Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Зайцев, Константин Сергеевич - Применение методов Data Mining для поддержки процессов управления IT-услугами
Зайцев, Константин Сергеевич - Применение методов Data Mining для поддержки процессов управления IT-услугами
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Зайцев, Константин Сергеевич
Применение методов Data Mining для поддержки процессов управления IT-услугами : Учебное пособие
Издательство: НИЯУ МИФИ, 2009 г.
ISBN 978-5-7262-1150-3
Автор: Зайцев, Константин Сергеевич
Применение методов Data Mining для поддержки процессов управления IT-услугами : Учебное пособие
Издательство: НИЯУ МИФИ, 2009 г.
ISBN 978-5-7262-1150-3
Электронный ресурс
16.333.21я73
Зайцев, Константин Сергеевич.
Применение методов Data Mining для поддержки процессов управления IT-услугами [Электронный ресурс] : Учебное пособие / К. С. Зайцев ; М-во образования и науки РФ, Нац. исслед. ядерный ун-т "МИФИ". – Москва : НИЯУ МИФИ, 2009. – 96 с. – Режим доступа : http://e.lanbook.com/books/element.php?pl1_id=75805. – Для авторизованных пользователей МПГУ. – Книга из коллекции НИЯУ МИФИ - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7262-1150-3.
Учебное пособие ориентировано на студентов, специализирующихся по направлению «Прикладная математика», в части практического применения технологий глубокого анализа (Data Mining) структурированных хронологических данных при решении задач из области управления деятельностью IT-служб крупных предприятий (IT Service Management) и социальных сетей. В пособии описаны наиболее популярные сегодня методы глубокого анализа данных (методы анализа временных рядов, граничные методы, методы деревьев решений и др.) и области их эффективного использования; исследованы программные продукты Data Mining, а также приведены примеры решения конкретных практических задач анализа из области ITSM. Предназначено как для студентов старших курсов, так и для аспирантов и научных работников, специализирующихся в области технологий организации и систематизации контента для добычи новых знаний, а также технологий параллельной и распределенной обработки данных
ББК 16.333.21я73
004.4(075)+004.65(075)+007.51(075)
основной = междисциплинарное знание : междисциплинарное знание в информатике и информационных технологиях : информационные системы и базы данных : информационные системы : интеллектуальные информационные системы : экспертные системы : формирование решений : интеллектуальный анализ данных
основной = виды изданий : учебные издания
основной = читательское назначение : вузы
основной = ЭБС Лань (СЭБ)
основной = ЭБС Лань
основной = Лань (СЭБ) сделано
16.333.21я73
Зайцев, Константин Сергеевич.
Применение методов Data Mining для поддержки процессов управления IT-услугами [Электронный ресурс] : Учебное пособие / К. С. Зайцев ; М-во образования и науки РФ, Нац. исслед. ядерный ун-т "МИФИ". – Москва : НИЯУ МИФИ, 2009. – 96 с. – Режим доступа : http://e.lanbook.com/books/element.php?pl1_id=75805. – Для авторизованных пользователей МПГУ. – Книга из коллекции НИЯУ МИФИ - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7262-1150-3.
Учебное пособие ориентировано на студентов, специализирующихся по направлению «Прикладная математика», в части практического применения технологий глубокого анализа (Data Mining) структурированных хронологических данных при решении задач из области управления деятельностью IT-служб крупных предприятий (IT Service Management) и социальных сетей. В пособии описаны наиболее популярные сегодня методы глубокого анализа данных (методы анализа временных рядов, граничные методы, методы деревьев решений и др.) и области их эффективного использования; исследованы программные продукты Data Mining, а также приведены примеры решения конкретных практических задач анализа из области ITSM. Предназначено как для студентов старших курсов, так и для аспирантов и научных работников, специализирующихся в области технологий организации и систематизации контента для добычи новых знаний, а также технологий параллельной и распределенной обработки данных
ББК 16.333.21я73
004.4(075)+004.65(075)+007.51(075)
основной = междисциплинарное знание : междисциплинарное знание в информатике и информационных технологиях : информационные системы и базы данных : информационные системы : интеллектуальные информационные системы : экспертные системы : формирование решений : интеллектуальный анализ данных
основной = виды изданий : учебные издания
основной = читательское назначение : вузы
основной = ЭБС Лань (СЭБ)
основной = ЭБС Лань
основной = Лань (СЭБ) сделано