Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Стенина, М. В. - Способы анализа и обработки данных с помощью методов машинного обучения в углубленном курсе инфор...
Стенина, М. В. - Способы анализа и обработки данных с помощью методов машинного обучения в углубленном курсе инфор...
Электронный ресурс (аналит. описание)
Автор: Стенина, М. В.
Материалы студенческой научной сессии, Москва, 8–12 апреля 2019 г.: Способы анализа и обработки данных с помощью методов машинного обучения в углубленном курсе инфор...
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Стенина, М. В.
Материалы студенческой научной сессии, Москва, 8–12 апреля 2019 г.: Способы анализа и обработки данных с помощью методов машинного обучения в углубленном курсе инфор...
б.г.
ISBN отсутствует
Электронный ресурс (аналит. описание)
Стенина, М. В.
Способы анализа и обработки данных с помощью методов машинного обучения в углубленном курсе информатики [Электронный ресурс ] / М. В. Стенина // Материалы студенческой научной сессии, Москва, 8–12 апреля 2019 г. : Сборник статей / ФГБОУ ВО МПГУ, Ин-т математики и информатики ; Под общ. ред. Д. Ю. Артемова . - Москва : МПГУ, 2019 . - С. 117-123 : ил. - Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/143489 (дата обращения: 13.04.2022) . - Для авторизованных пользователей МПГУ. - Библиогр.: с. 122-123 . - На рус. яз. - (В работе были сформулированы задачи и методы машинного обучения,как подраздела искусственного интеллекта. Разработаны учебные материалы по теме «Анализ и прогнозирование данных в задачах классификации с помощью библиотеки машинного обучения Scikit-learn».) .
2019
основной = аналитика дистант
основной = ЭБС Лань
основной = сверка 2023
Стенина, М. В.
Способы анализа и обработки данных с помощью методов машинного обучения в углубленном курсе информатики [Электронный ресурс ] / М. В. Стенина // Материалы студенческой научной сессии, Москва, 8–12 апреля 2019 г. : Сборник статей / ФГБОУ ВО МПГУ, Ин-т математики и информатики ; Под общ. ред. Д. Ю. Артемова . - Москва : МПГУ, 2019 . - С. 117-123 : ил. - Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/143489 (дата обращения: 13.04.2022) . - Для авторизованных пользователей МПГУ. - Библиогр.: с. 122-123 . - На рус. яз. - (В работе были сформулированы задачи и методы машинного обучения,как подраздела искусственного интеллекта. Разработаны учебные материалы по теме «Анализ и прогнозирование данных в задачах классификации с помощью библиотеки машинного обучения Scikit-learn».) .
2019
основной = аналитика дистант
основной = ЭБС Лань
основной = сверка 2023