Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Пригарин, С. М. - Статистическое моделирование многомерных гауссовских распределений
Пригарин, С. М. - Статистическое моделирование многомерных гауссовских распределений
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Пригарин, С. М.
Статистическое моделирование многомерных гауссовских распределений : учебное пособие для вузов
Серия: Высшее образование
Издательство: Юрайт, 2022 г.
ISBN 978-5-534-10209-3
Автор: Пригарин, С. М.
Статистическое моделирование многомерных гауссовских распределений : учебное пособие для вузов
Серия: Высшее образование
Издательство: Юрайт, 2022 г.
ISBN 978-5-534-10209-3
Электронный ресурс
Пригарин, С. М.
Статистическое моделирование многомерных гауссовских распределений : учебное пособие для вузов. – Электрон. дан. – Москва : Юрайт, 2022. – 83 с. – (Высшее образование). – Режим доступа : https://urait.ru/bcode/494790, https://urait.ru/book/cover/0E8E394D-D116-4460-918A-522BDAF1EE32. – Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. – URL: https://urait.ru/bcode/494790 (дата обращения: 31.05.2022). – На рус. яз. – ISBN 978-5-534-10209-3 : 309.00.
В пособии излагаются общие методы численного моделирования гауссовских векторов, которые используются при компьютерном моделировании разнообразных случайных процессов и явлений. Основной материал дополнен приложениями со сведениями из теории матриц и информацией об источниках случайных чисел на ЭВМ. Для самостоятельной работы предлагаются упражнения. В книге использованы материалы специального курса лекций, который читается автором в Новосибирском государственном университете для студентов старших курсов, специализирующихся на кафедре вычислительной математики механико-математического факультета.
519.6/519.2(075.8)
основной = ЭБС Юрайт
Пригарин, С. М.
Статистическое моделирование многомерных гауссовских распределений : учебное пособие для вузов. – Электрон. дан. – Москва : Юрайт, 2022. – 83 с. – (Высшее образование). – Режим доступа : https://urait.ru/bcode/494790, https://urait.ru/book/cover/0E8E394D-D116-4460-918A-522BDAF1EE32. – Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. – URL: https://urait.ru/bcode/494790 (дата обращения: 31.05.2022). – На рус. яз. – ISBN 978-5-534-10209-3 : 309.00.
В пособии излагаются общие методы численного моделирования гауссовских векторов, которые используются при компьютерном моделировании разнообразных случайных процессов и явлений. Основной материал дополнен приложениями со сведениями из теории матриц и информацией об источниках случайных чисел на ЭВМ. Для самостоятельной работы предлагаются упражнения. В книге использованы материалы специального курса лекций, который читается автором в Новосибирском государственном университете для студентов старших курсов, специализирующихся на кафедре вычислительной математики механико-математического факультета.
519.6/519.2(075.8)
основной = ЭБС Юрайт