Электронный каталог

👓
eng|rus
Библиотека Московского Педагогического
Государственного Университета

Адрес: ул. М. Пироговская, д. 1, стр.1
Телефон: 8(499)255-27-57
Часы работы: с 10.00 до 18.00

Поиск :

  • Новые поступления
  • Простой поиск
  • Расширенный поиск

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Тезаурус (Рубрики)

  • Учебная литература:
    • По дисциплинам
    • По образовательным программам
    • Список дисциплин

  • Статистика поисков
  • Электронная библиотека
  • База выпускных квалификационных работ
  • Электронные ресурсы
  • Помощь

Личный кабинет :


Электронный каталог: Зелепухин, Ю. В. - Модели оптимизации управленческих решений

Зелепухин, Ю. В. - Модели оптимизации управленческих решений

Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Зелепухин, Ю. В.
Модели оптимизации управленческих решений : учебно-методическое пособие
Издательство: Директ-Медиа, 2022 г.
ISBN 978-5-4499-2819-1

полный текст

На полку На полку


Электронный ресурс

Зелепухин, Ю. В.
Модели оптимизации управленческих решений : учебно-методическое пособие. – Москва : Директ-Медиа, 2022. – 72 с. : ил. – Режим доступа : https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=682450. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация. – Библиогр. в кн. – На рус. яз. – ISBN 978-5-4499-2819-1.

В учебно-методическом пособии изложены принципы оптимизации управленческих решений на основе применения математических моделей. На примерах реальных бизнес-ситуаций показано нахождение оптимальных управленческих решений на основе математического инструментария эконометрики — моделей парной и множественной регрессии, временных рядов. Приведены сведения об основах теории оптимизации — моделях, используемых при принятии решений в условиях риска и неопределенности, линейного программирования и транспортных задач.

303.725.33:338.24(075)

основной = ЭБС Университетская библиотека
основной = виды изданий : учебные издания : учебно-методические пособия




© Все права защищены ООО "Компания Либэр" , 2009 - 2026  v.20.203