Электронный каталог

👓
eng|rus
Библиотека Московского Педагогического
Государственного Университета

Адрес: ул. М. Пироговская, д. 1, стр.1
Телефон: 8(499)255-27-57
Часы работы: с 10.00 до 18.00

Поиск :

  • Новые поступления
  • Простой поиск
  • Расширенный поиск

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Тезаурус (Рубрики)

  • Учебная литература:
    • По дисциплинам
    • По образовательным программам
    • Список дисциплин

  • Статистика поисков
  • Электронная библиотека
  • База выпускных квалификационных работ
  • Электронные ресурсы
  • Помощь

Личный кабинет :


Электронный каталог: Попович, М. М. - Разработка подсистемы триажа пациентов на плановую операцию сердца в региональной медицинской инф...

Попович, М. М. - Разработка подсистемы триажа пациентов на плановую операцию сердца в региональной медицинской инф...

Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Попович, М. М.
Разработка подсистемы триажа пациентов на плановую операцию сердца в региональной медицинской инф... : студенческая научная работа
Издательство: б.и., 2021 г.
ISBN отсутствует

полный текст

На полку На полку


Электронный ресурс

Попович, М. М.
Разработка подсистемы триажа пациентов на плановую операцию сердца в региональной медицинской информационной системе Тюменской области : студенческая научная работа / Тюменский государственный университет. – Тюмень : Б.и., 2021. – 124 с. : ил., табл., схем. – Режим доступа : https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=617980. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация. – Библиогр. в кн. – На рус. яз.

Данная работа посвящена созданию подсистемы триажа пациентов на плановые операции с использованием интеллектуального анализа данных. Подсистема предназначена для медицинской сортировки пациентов, ожидающих проведения оперативных вмешательств, с учетом их первичных показателей здоровья и других значимых факторов.Главная идея подсистемы — создание инструментов для организации электронной очереди на операции и прогнозирования нагрузки на коечный фонд с применением методов машинного обучения.Использование данной подсистемы позволит повысить эффективность взаимодействия врача с пациентом в информационной среде и дополнит медицинскую информационную систему двумя перспективно-значимыми модулями:1. Модуль прогнозирования нагрузки коечного фонда.2. Модуль подсистемы очередей пациентов на операции с применением интеллектуального анализа данных.


основной = ЭБС Университетская библиотека




© Все права защищены ООО "Компания Либэр" , 2009 - 2026  v.20.203