Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Волков, В. Ю. - Адаптивные и инвариантные алгоритмы обнаружения объектов на изображениях и их моделирование в Matlab
Волков, В. Ю. - Адаптивные и инвариантные алгоритмы обнаружения объектов на изображениях и их моделирование в Matlab
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Волков, В. Ю.
Адаптивные и инвариантные алгоритмы обнаружения объектов на изображениях и их моделирование в Matlab
Издательство: Лань, 2022 г.
ISBN 978-5-8114-1656-1
Автор: Волков, В. Ю.
Адаптивные и инвариантные алгоритмы обнаружения объектов на изображениях и их моделирование в Matlab
Издательство: Лань, 2022 г.
ISBN 978-5-8114-1656-1
На полку
Электронный ресурс
Волков, В. Ю.
Адаптивные и инвариантные алгоритмы обнаружения объектов на изображениях и их моделирование в Matlab [Электронный ресурс]. – 2-е изд., доп. – Санкт-Петербург : Лань, 2022. – 192 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/212222, https://e.lanbook.com/img/cover/book/212222.jpg. – Книга из коллекции Лань - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-8114-1656-1.
Основной задачей данного учебного пособия является систематическое изложение и пояснение новых достаточно сложных понятий и идей теории приема и обработки при отсутствии полного статистического описания сигналов и помех, т. е. в условиях априорной неопределенности. Описаны алгоритмы обнаружения и различения сигналов при действии шумов с гауссовскими и некоторыми негауссовскими распределениями. Рассмотрены простые и практические важные модельные распределения шума, дан синтез и анализ характеристик обнаружителей с адаптивным порогом при неизвестных параметрах распределения шума. Приведены программы моделирования случайных полей и программы обнаружения объектов на изображениях на фоне шумов в среде Matlab. Пособие предназначено для студентов технических направлений подготовки и специальностей, дипломников, магистров, аспирантов и специалистов в области радиотехники и телекоммуникаций при изучении вопросов обработки сигналов и изображений, при выполнении курсовых и дипломных работ, а также в научно-исследовательской работе.
621.391(07)
основной = ЭБС Лань
Волков, В. Ю.
Адаптивные и инвариантные алгоритмы обнаружения объектов на изображениях и их моделирование в Matlab [Электронный ресурс]. – 2-е изд., доп. – Санкт-Петербург : Лань, 2022. – 192 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/212222, https://e.lanbook.com/img/cover/book/212222.jpg. – Книга из коллекции Лань - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-8114-1656-1.
Основной задачей данного учебного пособия является систематическое изложение и пояснение новых достаточно сложных понятий и идей теории приема и обработки при отсутствии полного статистического описания сигналов и помех, т. е. в условиях априорной неопределенности. Описаны алгоритмы обнаружения и различения сигналов при действии шумов с гауссовскими и некоторыми негауссовскими распределениями. Рассмотрены простые и практические важные модельные распределения шума, дан синтез и анализ характеристик обнаружителей с адаптивным порогом при неизвестных параметрах распределения шума. Приведены программы моделирования случайных полей и программы обнаружения объектов на изображениях на фоне шумов в среде Matlab. Пособие предназначено для студентов технических направлений подготовки и специальностей, дипломников, магистров, аспирантов и специалистов в области радиотехники и телекоммуникаций при изучении вопросов обработки сигналов и изображений, при выполнении курсовых и дипломных работ, а также в научно-исследовательской работе.
621.391(07)
основной = ЭБС Лань