Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Колмогорова, С. С. - Основы искусственного интеллекта
Колмогорова, С. С. - Основы искусственного интеллекта
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Колмогорова, С. С.
Основы искусственного интеллекта : учебное пособие для студентов направлений подготовки 09.03.01 «информатика и вычислительная техника», 09.03.02 «информационные системы и технологии», 09.03.03 «прикладная информатика», 09.03.04 «программная инженерия», 27.03.03 «системный анализ и управление»
Издательство: СПбГЛТУ, 2022 г.
ISBN 978-5-9239-1308-8
Автор: Колмогорова, С. С.
Основы искусственного интеллекта : учебное пособие для студентов направлений подготовки 09.03.01 «информатика и вычислительная техника», 09.03.02 «информационные системы и технологии», 09.03.03 «прикладная информатика», 09.03.04 «программная инженерия», 27.03.03 «системный анализ и управление»
Издательство: СПбГЛТУ, 2022 г.
ISBN 978-5-9239-1308-8
На полку
Электронный ресурс
Колмогорова, С. С.
Основы искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : учебное пособие для студентов направлений подготовки 09.03.01 «информатика и вычислительная техника», 09.03.02 «информационные системы и технологии», 09.03.03 «прикладная информатика», 09.03.04 «программная инженерия», 27.03.03 «системный анализ и управление». – Санкт-Петербург : СПбГЛТУ, 2022. – 108 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/257804, https://e.lanbook.com/img/cover/book/257804.jpg. – Книга из коллекции СПбГЛТУ - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-9239-1308-8.
В учебном пособии рассмотрены такие основные темы по искусственному интеллекту, как краткая история развития искусственного интеллекта, понятия машинного обучения, классы решаемых задач, ансамблевые методы, глубокое обучение, метрики качества и другие базовые направления. Во второй части учебного пособия представлены примеры программы в интерактивной оболочке Jupyter Notebook на языке Python, реализующие алгоритмы искусственного интеллекта. В учебном пособии представлен программный код базовых задач искусственного интеллекта, таких как классификация, регрессия, нормализация и масштабирование данных, распознавания, прогнозирования и другие. Пособие также может быть полезно аспирантам, преподавателям вуза и специалистам, применяющим методы искусственного интеллекта в своей профессиональной деятельности.
004.89
основной = ЭБС Лань
Колмогорова, С. С.
Основы искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : учебное пособие для студентов направлений подготовки 09.03.01 «информатика и вычислительная техника», 09.03.02 «информационные системы и технологии», 09.03.03 «прикладная информатика», 09.03.04 «программная инженерия», 27.03.03 «системный анализ и управление». – Санкт-Петербург : СПбГЛТУ, 2022. – 108 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/257804, https://e.lanbook.com/img/cover/book/257804.jpg. – Книга из коллекции СПбГЛТУ - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-9239-1308-8.
В учебном пособии рассмотрены такие основные темы по искусственному интеллекту, как краткая история развития искусственного интеллекта, понятия машинного обучения, классы решаемых задач, ансамблевые методы, глубокое обучение, метрики качества и другие базовые направления. Во второй части учебного пособия представлены примеры программы в интерактивной оболочке Jupyter Notebook на языке Python, реализующие алгоритмы искусственного интеллекта. В учебном пособии представлен программный код базовых задач искусственного интеллекта, таких как классификация, регрессия, нормализация и масштабирование данных, распознавания, прогнозирования и другие. Пособие также может быть полезно аспирантам, преподавателям вуза и специалистам, применяющим методы искусственного интеллекта в своей профессиональной деятельности.
004.89
основной = ЭБС Лань