Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Кустицкая, Татьяна Алексеевна - Прогнозирование успешности обучения: проблемы и задачи
Кустицкая, Татьяна Алексеевна - Прогнозирование успешности обучения: проблемы и задачи
Электронный ресурс (аналит. описание)
Автор: Кустицкая, Татьяна Алексеевна
Наука и школа.- 2023.- № 4: Прогнозирование успешности обучения: проблемы и задачи
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Кустицкая, Татьяна Алексеевна
Наука и школа.- 2023.- № 4: Прогнозирование успешности обучения: проблемы и задачи
б.г.
ISBN отсутствует
Электронный ресурс (аналит. описание)
Кустицкая, Татьяна Алексеевна.
Прогнозирование успешности обучения: проблемы и задачи [Электронный ресурс ] / Т. А. Кустицкая, М. В. Носков, Ю. В. Вайнштейн // Наука и школа.- 2023.- № 4. – Электронные текстовые данные (5Mb). – с. 71-83. – Режим доступа : http://elib.mpgu.info/elib/view.php?id=57998 (дата обращения: 11.09.2023). – Для авторизованных пользователей МПГУ. – Библиогр.: с. 79-83. – На рус. яз. – (Статья посвящена проблемам прогнозирования успешности обучения. Целью работы является обсуждение актуальных задач и возможных сложностей, касающихся создания сервисов прогнозирования успешности обучения в цифровой среде образовательной организации. Среди многообразия задач прогнозирования, возникающих в учебной аналитике, авторами были выделены и подробно рассмотрены два основных направления: прогнозирование отсева обучающихся и прогнозирование академической успеваемости по дисциплинам учебного плана. В статье рассмотрены примеры создания и использования моделей прогнозирования в учебном процессе организациями среднего общего и высшего образования. Несмотря на большое число исследований в данном направлении, существуют лишь единичные примеры успешно внедренных на региональном уровне или хотя бы на уровне отдельной образовательной организации систем прогнозирования. Основными препятствиями к построению хорошо масштабируемой системы поддержки успешности обучения на основе прогнозных моделей, по мнению авторов, являются сложности с унификацией образовательных данных, отсутствие политики использования личных данных в учебной аналитике, недостаточная проработанность механизмов обратной связи и мероприятий коррекции поведения обучающихся. Решение каждой из проблем, поставленных в статье, является отдельной серьезной научной задачей. Обозначены перспективы использования результатов исследования.).
2023
основной = наука : научно-исследовательская деятельность : научное прогнозирование
педагогика = педагогика : методика обучения : процесс обучения : эффективность обучения
основной = социальные науки : статистика : аналитическая статистика
основной = виды изданий : электронные ресурсы : электронные ресурсы МПГУ
основной = сверка 2024
Кустицкая, Татьяна Алексеевна.
Прогнозирование успешности обучения: проблемы и задачи [Электронный ресурс ] / Т. А. Кустицкая, М. В. Носков, Ю. В. Вайнштейн // Наука и школа.- 2023.- № 4. – Электронные текстовые данные (5Mb). – с. 71-83. – Режим доступа : http://elib.mpgu.info/elib/view.php?id=57998 (дата обращения: 11.09.2023). – Для авторизованных пользователей МПГУ. – Библиогр.: с. 79-83. – На рус. яз. – (Статья посвящена проблемам прогнозирования успешности обучения. Целью работы является обсуждение актуальных задач и возможных сложностей, касающихся создания сервисов прогнозирования успешности обучения в цифровой среде образовательной организации. Среди многообразия задач прогнозирования, возникающих в учебной аналитике, авторами были выделены и подробно рассмотрены два основных направления: прогнозирование отсева обучающихся и прогнозирование академической успеваемости по дисциплинам учебного плана. В статье рассмотрены примеры создания и использования моделей прогнозирования в учебном процессе организациями среднего общего и высшего образования. Несмотря на большое число исследований в данном направлении, существуют лишь единичные примеры успешно внедренных на региональном уровне или хотя бы на уровне отдельной образовательной организации систем прогнозирования. Основными препятствиями к построению хорошо масштабируемой системы поддержки успешности обучения на основе прогнозных моделей, по мнению авторов, являются сложности с унификацией образовательных данных, отсутствие политики использования личных данных в учебной аналитике, недостаточная проработанность механизмов обратной связи и мероприятий коррекции поведения обучающихся. Решение каждой из проблем, поставленных в статье, является отдельной серьезной научной задачей. Обозначены перспективы использования результатов исследования.).
2023
основной = наука : научно-исследовательская деятельность : научное прогнозирование
педагогика = педагогика : методика обучения : процесс обучения : эффективность обучения
основной = социальные науки : статистика : аналитическая статистика
основной = виды изданий : электронные ресурсы : электронные ресурсы МПГУ
основной = сверка 2024