Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Скляр, А. Я. - Прогнозно-аналитические системы
Скляр, А. Я. - Прогнозно-аналитические системы
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Скляр, А. Я.
Прогнозно-аналитические системы : учебное пособие
Издательство: РТУ МИРЭА, 2023 г.
ISBN 978-5-7339-1862-4
Автор: Скляр, А. Я.
Прогнозно-аналитические системы : учебное пособие
Издательство: РТУ МИРЭА, 2023 г.
ISBN 978-5-7339-1862-4
На полку
Электронный ресурс
Скляр, А. Я.
Прогнозно-аналитические системы [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Москва : РТУ МИРЭА, 2023. – 79 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/382448, https://e.lanbook.com/img/cover/book/382448.jpg. – Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7339-1862-4.
В данном учебном пособии рассматриваются методы и алгоритмы анализа статистических данных и прогнозирования развития анализируемых объектов и процессов. Пособие содержит описание общих принципов анализа данных, этапов проведения анализа и решаемых на них задач. Описаны наиболее востребованные методы анализа: регрессионный анализ, применение деревьев решений, кластерный анализ, работа с временными рядами, применение метода главных компонент, нейронные сети. Рассмотрены проблемы оценки точности получаемых результатов. Также описаны возможности, предоставляемые современными прикладными пакетами аналитики для анализа и прогнозирования. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению 01.03.04 «Анализ данных» и 09.03.03 «Управление данными» и 01.04.04 «Прикладная математика» для дисциплин Интеллектуальный анализ данных, Методы анализа данных, Модели и методы предиктивной аналитики, Прогнозно-аналитические системы, а также студентов других специальностей, интересующихся проблемами анализа статистических данных.
519.23 (004.852)
основной = ЭБС Лань
Скляр, А. Я.
Прогнозно-аналитические системы [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Москва : РТУ МИРЭА, 2023. – 79 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/382448, https://e.lanbook.com/img/cover/book/382448.jpg. – Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7339-1862-4.
В данном учебном пособии рассматриваются методы и алгоритмы анализа статистических данных и прогнозирования развития анализируемых объектов и процессов. Пособие содержит описание общих принципов анализа данных, этапов проведения анализа и решаемых на них задач. Описаны наиболее востребованные методы анализа: регрессионный анализ, применение деревьев решений, кластерный анализ, работа с временными рядами, применение метода главных компонент, нейронные сети. Рассмотрены проблемы оценки точности получаемых результатов. Также описаны возможности, предоставляемые современными прикладными пакетами аналитики для анализа и прогнозирования. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению 01.03.04 «Анализ данных» и 09.03.03 «Управление данными» и 01.04.04 «Прикладная математика» для дисциплин Интеллектуальный анализ данных, Методы анализа данных, Модели и методы предиктивной аналитики, Прогнозно-аналитические системы, а также студентов других специальностей, интересующихся проблемами анализа статистических данных.
519.23 (004.852)
основной = ЭБС Лань