Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Мясников, В. В. - Параллельно-рекурсивные методы локального описания цифровых изображений
Мясников, В. В. - Параллельно-рекурсивные методы локального описания цифровых изображений
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Мясников, В. В.
Параллельно-рекурсивные методы локального описания цифровых изображений : учебное пособие
Издательство: Самарский университет, 2023 г.
ISBN 978-5-7883-1930-8
Автор: Мясников, В. В.
Параллельно-рекурсивные методы локального описания цифровых изображений : учебное пособие
Издательство: Самарский университет, 2023 г.
ISBN 978-5-7883-1930-8
Электронный ресурс
Мясников, В. В.
Параллельно-рекурсивные методы локального описания цифровых изображений [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Самара : Самарский университет, 2023. – 100 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/406484, https://e.lanbook.com/img/cover/book/406484.jpg. – Рекомендовано редакционно-издательским советом федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева» в качестве учебного пособия для обучающихся по основным образовательным программам высшего образования по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика и специальности 10.05.03 Информационная безопасность автоматизированных систем. – Книга из коллекции Самарский университет - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7883-1930-8.
Содержит описание метода формирования локальных описаний (признаков) цифровых изображений, основанных на применении параллельно-рекурсивных фильтров с конечной импульсной характеристикой. Рассмотрены теоретические основы построения таких фильтров, приведен ряд параллельно-рекурсивно реализуемых конечных импульсных характеристик. Приведены алгоритмы синтеза и применения фильтров с полиномиальными базисами, которые представляют наибольший практический интерес. Большое внимание уделено примерам расчета фильтров для решения конкретных прикладных задач обработки, моделирования и распознавания на изображениях. Предназначено для студентов факультета информатики, обучающихся по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика и специальности 10.05.03 Информационная безопасность автоматизированных систем.
004.932(075)
основной = ЭБС Лань
Мясников, В. В.
Параллельно-рекурсивные методы локального описания цифровых изображений [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Самара : Самарский университет, 2023. – 100 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/406484, https://e.lanbook.com/img/cover/book/406484.jpg. – Рекомендовано редакционно-издательским советом федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева» в качестве учебного пособия для обучающихся по основным образовательным программам высшего образования по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика и специальности 10.05.03 Информационная безопасность автоматизированных систем. – Книга из коллекции Самарский университет - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7883-1930-8.
Содержит описание метода формирования локальных описаний (признаков) цифровых изображений, основанных на применении параллельно-рекурсивных фильтров с конечной импульсной характеристикой. Рассмотрены теоретические основы построения таких фильтров, приведен ряд параллельно-рекурсивно реализуемых конечных импульсных характеристик. Приведены алгоритмы синтеза и применения фильтров с полиномиальными базисами, которые представляют наибольший практический интерес. Большое внимание уделено примерам расчета фильтров для решения конкретных прикладных задач обработки, моделирования и распознавания на изображениях. Предназначено для студентов факультета информатики, обучающихся по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика и специальности 10.05.03 Информационная безопасность автоматизированных систем.
004.932(075)
основной = ЭБС Лань