Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Мясников, В. В. - Распознавание образов и машинное обучение. Основные подходы
Мясников, В. В. - Распознавание образов и машинное обучение. Основные подходы
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Мясников, В. В.
Распознавание образов и машинное обучение. Основные подходы : учебное пособие
Издательство: Самарский университет, 2023 г.
ISBN 978-5-7883-1929-2
Автор: Мясников, В. В.
Распознавание образов и машинное обучение. Основные подходы : учебное пособие
Издательство: Самарский университет, 2023 г.
ISBN 978-5-7883-1929-2
Электронный ресурс
Мясников, В. В.
Распознавание образов и машинное обучение. Основные подходы [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Самара : Самарский университет, 2023. – 196 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/406508, https://e.lanbook.com/img/cover/book/406508.jpg. – Рекомендовано редакционно-издательским советом федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева» в качестве учебного пособия для обучающихся по основной образовательной программе высшего образования по специальности 10.05.03 Информационная безопасность автоматизированных систем. – Книга из коллекции Самарский университет - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7883-1929-2.
Пособие представляет собой краткое изложение материалов по ключевым разделам современной теории искусственного интеллекта: машинному обучению и распознаванию образов (классификации). Пособие включает, в частности, классификацию задач машинного обучения, описание основных методов ранжирования/упорядочивания объектов и методов распознавания образов (классификации): геометрических, статистических и алгебраических, а также кратких основ теории последовательного анализа и классификации, теории обучения с подкреплением и искусственных нейронных сетей. Предназначено для студентов факультета информатики, обучающихся по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика и специальности 10.05.03 Информационная безопасность автоматизированных систем. Подготовлено на кафедре геоинформатики и информационной безопасности.
004.93(075)
основной = ЭБС Лань
Мясников, В. В.
Распознавание образов и машинное обучение. Основные подходы [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Самара : Самарский университет, 2023. – 196 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/406508, https://e.lanbook.com/img/cover/book/406508.jpg. – Рекомендовано редакционно-издательским советом федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева» в качестве учебного пособия для обучающихся по основной образовательной программе высшего образования по специальности 10.05.03 Информационная безопасность автоматизированных систем. – Книга из коллекции Самарский университет - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7883-1929-2.
Пособие представляет собой краткое изложение материалов по ключевым разделам современной теории искусственного интеллекта: машинному обучению и распознаванию образов (классификации). Пособие включает, в частности, классификацию задач машинного обучения, описание основных методов ранжирования/упорядочивания объектов и методов распознавания образов (классификации): геометрических, статистических и алгебраических, а также кратких основ теории последовательного анализа и классификации, теории обучения с подкреплением и искусственных нейронных сетей. Предназначено для студентов факультета информатики, обучающихся по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика и специальности 10.05.03 Информационная безопасность автоматизированных систем. Подготовлено на кафедре геоинформатики и информационной безопасности.
004.93(075)
основной = ЭБС Лань