Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Андриянов, Н. А. - Прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных
Андриянов, Н. А. - Прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Андриянов, Н. А.
Прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных : учебное пособие по дисциплине: «прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных» для студентов, обучающихся по направлению: 38.04.05 бизнес-информатика, направленность программы «управление информационными технологи...
Издательство: Финансовый университет, 2023 г.
ISBN 978-5-7942-145-29
Автор: Андриянов, Н. А.
Прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных : учебное пособие по дисциплине: «прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных» для студентов, обучающихся по направлению: 38.04.05 бизнес-информатика, направленность программы «управление информационными технологи...
Издательство: Финансовый университет, 2023 г.
ISBN 978-5-7942-145-29
Электронный ресурс
Андриянов, Н. А.
Прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных [Электронный ресурс] : учебное пособие по дисциплине: «прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных» для студентов, обучающихся по направлению: 38.04.05 бизнес-информатика, направленность программы «управление информационными технологиями в цифровой экономике» (программы подготовки магистров). – Москва : Финансовый университет, 2023. – 201 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/431111, https://e.lanbook.com/img/cover/book/431111.jpg. – Книга из коллекции Финансовый университет - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7942-145-29.
Учебное пособие предназначено для использования студентами в ходе семинарских (практических) занятий, научно-исследовательской и самостоятельной работы при освоении дисциплины «Прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных».
004.89
основной = ЭБС Лань
Андриянов, Н. А.
Прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных [Электронный ресурс] : учебное пособие по дисциплине: «прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных» для студентов, обучающихся по направлению: 38.04.05 бизнес-информатика, направленность программы «управление информационными технологиями в цифровой экономике» (программы подготовки магистров). – Москва : Финансовый университет, 2023. – 201 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/431111, https://e.lanbook.com/img/cover/book/431111.jpg. – Книга из коллекции Финансовый университет - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7942-145-29.
Учебное пособие предназначено для использования студентами в ходе семинарских (практических) занятий, научно-исследовательской и самостоятельной работы при освоении дисциплины «Прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных».
004.89
основной = ЭБС Лань