Электронный каталог

Электронный ресурс (аналит. описание)

Кустицкая, Татьяна Алексеевна.
Выявление стратегий обучения с помощью цифрового следа в LMS Moodle [Электронный ресурс ] / Т. А. Кустицкая, П. А. Ошлакова // Преподаватель XXI век.- 2024.- № 3, ч. 1. – Электронные текстовые данные (5Mb). – С. 82-98 : ил., табл. – Режим доступа : http://elib.mpgu.info/elib/view.php?id=68626 (дата обращения: 29.10.2024). – Для авторизованных пользователей МПГУ. – Библиогр.: с. 96-98. – На рус. яз. – (Статья посвящена проблеме выявления стратегий, применяемых студентами вузов при работе с учебным материалом. Проводится обзор классических методик определения стратегий обучения с помощью опросников, описываются проблемы их применимости в реальной педагогической практике. Рассматриваются примеры применения альтернативного подхода к выявлению стратегий обучения с помощью анализа цифрового следа обучающихся в электронной образовательной среде методами учебной аналитики. Предлагается методика выявления стратегий обучения с помощью кластеризации агрегированных данных цифрового следа студентов в системе электронного обучения на базе LMS Moodle. Рассматриваются два варианта агрегации данных цифрового следа: количественный и содержательный. При количественном подходе в качестве переменных для кластеризации выступают частоты обращения студентов к разным компонентам электронных курсов, а при содержательном — частоты совершения определенных последовательностей действий в электронном курсе. Было проведено эмпирическое исследование с целью применения предложенной методики для определения стратегий обучения студентов из нескольких учебных групп и изучения взаимосвязи между полученными стратегиями и подходами к обучению по Биггсу, а также академической успеваемостью. Студенты были разделены на 4 кластера, получена содержательная интерпретация этих кластеров с точки зрения образовательного поведения. Также было выявлено, что результаты кластеризаций довольно хорошо согласуются с подходами к обучению по Биггсу. Сильная связь кластеров с итоговыми оценками по дисциплинам позволяет рекомендовать использование выявленной по цифровому следу учебной стратегии в качестве предиктора в задаче прогнозирования успешности обучения).

2024

педагогика = педагогика : педагогика высшей школы
педагогика = педагогика : профессиональное образование : высшее профессиональное образование : организация высшего образования : информатизация высшего профессионального образования
педагогика = педагогика : средства обучения : технические средства обучения : образовательные сетевые ресурсы
основной = виды изданий : электронные ресурсы : электронные ресурсы МПГУ