Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Титов, А. Н. - Решение задач аппроксимации в Python с помощью библиотек NumPy и SciPy
Титов, А. Н. - Решение задач аппроксимации в Python с помощью библиотек NumPy и SciPy
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Титов, А. Н.
Решение задач аппроксимации в Python с помощью библиотек NumPy и SciPy
Издательство: КНИТУ, 2025 г.
ISBN 978-5-7882-3595-0
Автор: Титов, А. Н.
Решение задач аппроксимации в Python с помощью библиотек NumPy и SciPy
Издательство: КНИТУ, 2025 г.
ISBN 978-5-7882-3595-0
На полку
Электронный ресурс
Титов, А. Н.
Решение задач аппроксимации в Python с помощью библиотек NumPy и SciPy [Электронный ресурс]. – Казань : КНИТУ, 2025. – 108 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/513564, https://e.lanbook.com/img/cover/book/513564.jpg. – Книга из коллекции КНИТУ - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7882-3595-0.
Рассмотрены возможности библиотек NumPy и SciPy для решения задач аппроксимации. Приведены примеры решения задач как линейной, так и нелинейной аппроксимации. Показано, как можно решать задачи приближения функций с помощью ядерной регрессии. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы.
004.42(075)
основной = ЭБС Лань
Титов, А. Н.
Решение задач аппроксимации в Python с помощью библиотек NumPy и SciPy [Электронный ресурс]. – Казань : КНИТУ, 2025. – 108 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/513564, https://e.lanbook.com/img/cover/book/513564.jpg. – Книга из коллекции КНИТУ - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7882-3595-0.
Рассмотрены возможности библиотек NumPy и SciPy для решения задач аппроксимации. Приведены примеры решения задач как линейной, так и нелинейной аппроксимации. Показано, как можно решать задачи приближения функций с помощью ядерной регрессии. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы.
004.42(075)
основной = ЭБС Лань