Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Платонов, А. В. - Машинное обучение
Платонов, А. В. - Машинное обучение
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Платонов, А. В.
Машинное обучение : учебное пособие для вузов
Серия: Высшее образование
Издательство: Юрайт, 2026 г.
ISBN 978-5-534-20732-3
Автор: Платонов, А. В.
Машинное обучение : учебное пособие для вузов
Серия: Высшее образование
Издательство: Юрайт, 2026 г.
ISBN 978-5-534-20732-3
На полку
Электронный ресурс
Платонов, А. В.
Машинное обучение : учебное пособие для вузов. – 2-е изд. – Электрон. дан. – Москва : Юрайт, 2026. – 89 с. – (Высшее образование). – Режим доступа : https://urait.ru/bcode/589132, https://urait.ru/book/cover/864550E7-2504-43E9-8216-E414AD1C80BA. – Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. – URL: https://urait.ru/bcode/589132 (дата обращения: 20.02.2026). – На рус. яз. – ISBN 978-5-534-20732-3 : 439.00.
Курс содержит введение в методы автоматического извлечения или порождения знаний с помощью машинного обучения. Это сравнительно молодое, но перспективное направление в области искусственного интеллекта, поскольку оно позволяет работать с «сырыми» данными. Рассматриваются основные принципы машинного обучения, которые можно применять как в технических, так и в информационных системах. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
519.7(075.8)
основной = ЭБС Юрайт
Платонов, А. В.
Машинное обучение : учебное пособие для вузов. – 2-е изд. – Электрон. дан. – Москва : Юрайт, 2026. – 89 с. – (Высшее образование). – Режим доступа : https://urait.ru/bcode/589132, https://urait.ru/book/cover/864550E7-2504-43E9-8216-E414AD1C80BA. – Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. – URL: https://urait.ru/bcode/589132 (дата обращения: 20.02.2026). – На рус. яз. – ISBN 978-5-534-20732-3 : 439.00.
Курс содержит введение в методы автоматического извлечения или порождения знаний с помощью машинного обучения. Это сравнительно молодое, но перспективное направление в области искусственного интеллекта, поскольку оно позволяет работать с «сырыми» данными. Рассматриваются основные принципы машинного обучения, которые можно применять как в технических, так и в информационных системах. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
519.7(075.8)
основной = ЭБС Юрайт