Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Рабчевский, А. Н. - Синтетические данные и развитие нейросетевых технологий
Рабчевский, А. Н. - Синтетические данные и развитие нейросетевых технологий
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Рабчевский, А. Н.
Синтетические данные и развитие нейросетевых технологий : учебник для вузов
Серия: Высшее образование
Издательство: Юрайт, 2026 г.
ISBN 978-5-534-17716-9
Автор: Рабчевский, А. Н.
Синтетические данные и развитие нейросетевых технологий : учебник для вузов
Серия: Высшее образование
Издательство: Юрайт, 2026 г.
ISBN 978-5-534-17716-9
На полку
Электронный ресурс
Рабчевский, А. Н.
Синтетические данные и развитие нейросетевых технологий : учебник для вузов. – Электрон. дан. – Москва : Юрайт, 2026. – 187 с. – (Высшее образование). – Режим доступа : https://urait.ru/bcode/589394, https://urait.ru/book/cover/59957055-2F09-4A75-A518-0A330ED66970. – Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. – URL: https://urait.ru/bcode/589394 (дата обращения: 20.02.2026). – На рус. яз. – ISBN 978-5-534-17716-9 : 879.00.
Курс знакомит с достижениями в области генерации и использования синтетических данных, которые все чаще используются для обучения современных нейросетевых моделей. В нем представлено описание области применения синтетических данных, показано, как синтетические данные могут помочь в улучшении нейросетевых моделей, описаны современные методы генерации синтетических данных. Поскольку в настоящее время уже сформировалась целая индустрия по производству синтетических данных, представлены ведущие технологические платформы синтеза данных и готовые датасеты для различных предметных областей. Отдельное внимание уделено качеству синтетических данных, тому, насколько адекватно они отражают исследуемые предметные области и в какой мере можно им доверять. Для студентов инженерно-технических направлений, изучающих современный анализ данных и искусственный интеллект, а также для специалистов в области нейросетевых технологий.
004.032.26(075.8)
основной = ЭБС Юрайт
Рабчевский, А. Н.
Синтетические данные и развитие нейросетевых технологий : учебник для вузов. – Электрон. дан. – Москва : Юрайт, 2026. – 187 с. – (Высшее образование). – Режим доступа : https://urait.ru/bcode/589394, https://urait.ru/book/cover/59957055-2F09-4A75-A518-0A330ED66970. – Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. – URL: https://urait.ru/bcode/589394 (дата обращения: 20.02.2026). – На рус. яз. – ISBN 978-5-534-17716-9 : 879.00.
Курс знакомит с достижениями в области генерации и использования синтетических данных, которые все чаще используются для обучения современных нейросетевых моделей. В нем представлено описание области применения синтетических данных, показано, как синтетические данные могут помочь в улучшении нейросетевых моделей, описаны современные методы генерации синтетических данных. Поскольку в настоящее время уже сформировалась целая индустрия по производству синтетических данных, представлены ведущие технологические платформы синтеза данных и готовые датасеты для различных предметных областей. Отдельное внимание уделено качеству синтетических данных, тому, насколько адекватно они отражают исследуемые предметные области и в какой мере можно им доверять. Для студентов инженерно-технических направлений, изучающих современный анализ данных и искусственный интеллект, а также для специалистов в области нейросетевых технологий.
004.032.26(075.8)
основной = ЭБС Юрайт