Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Альсова, О. К. - Методы и модели решения задачи классификации данных. Основные этапы
Альсова, О. К. - Методы и модели решения задачи классификации данных. Основные этапы
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Альсова, О. К.
Методы и модели решения задачи классификации данных. Основные этапы : учебное пособие
Издательство: НГТУ, 2024 г.
ISBN 978-5-7782-5280-6
Автор: Альсова, О. К.
Методы и модели решения задачи классификации данных. Основные этапы : учебное пособие
Издательство: НГТУ, 2024 г.
ISBN 978-5-7782-5280-6
На полку
Электронный ресурс
Альсова, О. К.
Методы и модели решения задачи классификации данных. Основные этапы [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Новосибирск : НГТУ, 2024. – 88 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/514449, https://e.lanbook.com/img/cover/book/514449.jpg. – Утверждено Редакционно-издательским советом университета в качестве учебного пособия. – Книга из коллекции НГТУ - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7782-5280-6.
В пособии рассмотрены вопросы, связанные с решением задачи классификации данных средствами языка и среды статистических вычислений R. Рассмотрены ключевые этапы решения задачи классификации данных, а именно: постановка задачи; подготовка данных для обработки; анализ и устранение дисбаланса классов; первичный (разведочный) анализ данных; классификация; анализ и интерпретация полученных результатов. В теоретическом разделе учебного пособия приведено краткое описание используемых на каждом этапе методов и моделей, позволяющее понять их суть и особенности применения. Основное внимание в пособии уделено рассмотрению технологии (методики) решения задачи классификации с помощью среды R. Приведено описание основных функций языка R, реализующих рассмотренные методы и модели. Предназначено для бакалавров IV курса АВТФ, обучающихся по направлениям 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.04 «Программная инженерия», и для магистрантов первого и второго года обучения – по направлениям 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.04.04 «Программная инженерия».
004.655(075.8)
основной = ЭБС Лань
Альсова, О. К.
Методы и модели решения задачи классификации данных. Основные этапы [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Новосибирск : НГТУ, 2024. – 88 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/514449, https://e.lanbook.com/img/cover/book/514449.jpg. – Утверждено Редакционно-издательским советом университета в качестве учебного пособия. – Книга из коллекции НГТУ - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7782-5280-6.
В пособии рассмотрены вопросы, связанные с решением задачи классификации данных средствами языка и среды статистических вычислений R. Рассмотрены ключевые этапы решения задачи классификации данных, а именно: постановка задачи; подготовка данных для обработки; анализ и устранение дисбаланса классов; первичный (разведочный) анализ данных; классификация; анализ и интерпретация полученных результатов. В теоретическом разделе учебного пособия приведено краткое описание используемых на каждом этапе методов и моделей, позволяющее понять их суть и особенности применения. Основное внимание в пособии уделено рассмотрению технологии (методики) решения задачи классификации с помощью среды R. Приведено описание основных функций языка R, реализующих рассмотренные методы и модели. Предназначено для бакалавров IV курса АВТФ, обучающихся по направлениям 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.04 «Программная инженерия», и для магистрантов первого и второго года обучения – по направлениям 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.04.04 «Программная инженерия».
004.655(075.8)
основной = ЭБС Лань