Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Альсова, О. К. - Методы и модели решения задачи классификации данных. Методы классификации
Альсова, О. К. - Методы и модели решения задачи классификации данных. Методы классификации
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Альсова, О. К.
Методы и модели решения задачи классификации данных. Методы классификации : учебное пособие
Издательство: НГТУ, 2025 г.
ISBN 978-5-7782-5449-7
Автор: Альсова, О. К.
Методы и модели решения задачи классификации данных. Методы классификации : учебное пособие
Издательство: НГТУ, 2025 г.
ISBN 978-5-7782-5449-7
На полку
Электронный ресурс
Альсова, О. К.
Методы и модели решения задачи классификации данных. Методы классификации [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Новосибирск : НГТУ, 2025. – 108 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/514522, https://e.lanbook.com/img/cover/book/514522.jpg. – Утверждено Редакционно-издательским советом университета в качестве учебного пособия. – Книга из коллекции НГТУ - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7782-5449-7.
В пособии рассмотрены базовые методы, применяемые для решения задачи классификации данных, а именно: логистическая регрессия, линейный дискриминантный анализ, опорные векторы, деревья решений. Алгоритмы методов классификации реализованы средствами языка и среды статистических вычислений R. В теоретическом разделе учебного пособия приведено краткое описание методов классификации, позволяющее понять их суть и особенности применения. Основное внимание в пособии уделено рассмотрению технологии (методики) решения задачи классификации в среде R. Приведено описание основных функций языка R, реализующих алгоритмы методов классификации. На сквозном примере рассматриваются вопросы идентификации, анализа точности и адекватности, сравнения и окончательного выбора модели классификатора. Предназначено для будущих бакалавров IV курса АВТФ, обучающихся по направлениям 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.04 «Программная инженерия», и для магистрантов первого и второго года обучения - по направлениям 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.04.04 «Программная инженерия».
004.655(075.8)
основной = ЭБС Лань
Альсова, О. К.
Методы и модели решения задачи классификации данных. Методы классификации [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Новосибирск : НГТУ, 2025. – 108 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/514522, https://e.lanbook.com/img/cover/book/514522.jpg. – Утверждено Редакционно-издательским советом университета в качестве учебного пособия. – Книга из коллекции НГТУ - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7782-5449-7.
В пособии рассмотрены базовые методы, применяемые для решения задачи классификации данных, а именно: логистическая регрессия, линейный дискриминантный анализ, опорные векторы, деревья решений. Алгоритмы методов классификации реализованы средствами языка и среды статистических вычислений R. В теоретическом разделе учебного пособия приведено краткое описание методов классификации, позволяющее понять их суть и особенности применения. Основное внимание в пособии уделено рассмотрению технологии (методики) решения задачи классификации в среде R. Приведено описание основных функций языка R, реализующих алгоритмы методов классификации. На сквозном примере рассматриваются вопросы идентификации, анализа точности и адекватности, сравнения и окончательного выбора модели классификатора. Предназначено для будущих бакалавров IV курса АВТФ, обучающихся по направлениям 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.04 «Программная инженерия», и для магистрантов первого и второго года обучения - по направлениям 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.04.04 «Программная инженерия».
004.655(075.8)
основной = ЭБС Лань