Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Ушакова, Л. Р. - Построение корреляционной модели и статистический анализ данных по термодинамическим свойствам га...
Ушакова, Л. Р. - Построение корреляционной модели и статистический анализ данных по термодинамическим свойствам га...
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Ушакова, Л. Р.
Построение корреляционной модели и статистический анализ данных по термодинамическим свойствам га... : выпускная квалификационная работа
2016 г.
ISBN отсутствует
Автор: Ушакова, Л. Р.
Построение корреляционной модели и статистический анализ данных по термодинамическим свойствам га... : выпускная квалификационная работа
2016 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Ушакова, Л. Р.
Построение корреляционной модели и статистический анализ данных по термодинамическим свойствам галогенидов щелочных металлов : выпускная квалификационная работа / Уральский государственный педагогический университет ; Институт математики, информатики и информационных технологий ; Кафедра высшей математики. – Екатеринбург, 2016. – 84 с. : ил., табл., граф. – Режим доступа : http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=462488. – http://biblioclub.ru/. – Библиогр.: с. 51-60 . – На рус. яз.
Бурное, часто глобальное, развитие современных политических и экономических процессов, высоких технологий, массовых научных и промышленных исследований, порождает и требует осмысленного хранения, оперативной переработки и представления в приемлемом для человека формате больших, а в некоторых случаях – сверхбольших объемов информации. Источниками огромных объемов первичной информации являются социальные сети разных видов, данные электронной почты, Twitter, Wiki-проекты, компании сотовых операторов, телеметрические данные, информация с камер видеонаблюдения и т.п. За последнее время проблема больших данных (Big Data) оказалась в фокусе многих крупных компаний, большинство из которых инвестирует средства для проведения исследования проблем, связанных с Большими Данными . В связи с интеллектуальным анализом данных часто используют также термин Data Mining.
основной = ЭБС Университетская библиотека
Ушакова, Л. Р.
Построение корреляционной модели и статистический анализ данных по термодинамическим свойствам галогенидов щелочных металлов : выпускная квалификационная работа / Уральский государственный педагогический университет ; Институт математики, информатики и информационных технологий ; Кафедра высшей математики. – Екатеринбург, 2016. – 84 с. : ил., табл., граф. – Режим доступа : http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=462488. – http://biblioclub.ru/. – Библиогр.: с. 51-60 . – На рус. яз.
Бурное, часто глобальное, развитие современных политических и экономических процессов, высоких технологий, массовых научных и промышленных исследований, порождает и требует осмысленного хранения, оперативной переработки и представления в приемлемом для человека формате больших, а в некоторых случаях – сверхбольших объемов информации. Источниками огромных объемов первичной информации являются социальные сети разных видов, данные электронной почты, Twitter, Wiki-проекты, компании сотовых операторов, телеметрические данные, информация с камер видеонаблюдения и т.п. За последнее время проблема больших данных (Big Data) оказалась в фокусе многих крупных компаний, большинство из которых инвестирует средства для проведения исследования проблем, связанных с Большими Данными . В связи с интеллектуальным анализом данных часто используют также термин Data Mining.
основной = ЭБС Университетская библиотека