Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Рапаков, Георгий Германович - Методы и алгоритмы машинного обучения при принятии управленческих решений в региональной системе ...
Рапаков, Георгий Германович - Методы и алгоритмы машинного обучения при принятии управленческих решений в региональной системе ...
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Рапаков, Георгий Германович
Методы и алгоритмы машинного обучения при принятии управленческих решений в региональной системе ... : Монография
Издательство: ВоГУ, 2014 г.
ISBN 978-5-87851-548-1
Автор: Рапаков, Георгий Германович
Методы и алгоритмы машинного обучения при принятии управленческих решений в региональной системе ... : Монография
Издательство: ВоГУ, 2014 г.
ISBN 978-5-87851-548-1
На полку
Электронный ресурс
51.1(2Рос),20
Рапаков, Георгий Германович.
Методы и алгоритмы машинного обучения при принятии управленческих решений в региональной системе медицинской профилактики (опыт Вологодской области) [Электронный ресурс] : Монография / Г. Г. Рапаков, Р. А. Касимов ; М-во образования и науки Российской Федерации, Вологодский центр мед. профилактики, Междунар. акад. наук экологии и безопасности жизнедеятельности. – Вологда : ВоГУ, 2014. – 143 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/93096. – Библиогр.: с. 89-113. – Для авторизованных пользователей МПГУ. – Книга из коллекции ВоГУ - Медицина. – На рус. яз. – ISBN 978-5-87851-548-1.
Представлены результаты системного анализа в области исследования — применение методов и алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в задаче формирования регионального здоровьесберегающего образовательного пространства при реализации областной целевой программы «Профилактика и лечение артериальной гипертензии среди населения Вологодской области». Объектом исследования является система организации медицинской профилактики артериальной гипертензии на территориальном уровне. Цель исследования состоит в анализе данных здоровьесберегающих активностей населения в части модификации факторов риска артериальной гипертензии при внедрении областной целевой программы. На основе применения алгоритмов и методов машинного обучения с использованием ассоциативных правил построена модель связывания, при помощи метода деревьев решений выявлена целевая аудитории влияния. Обнаружены связанные события и выделен поведенческий паттерн, сформированы решающие правила для принятия управленческих решений в сфере региональной профилактики заболеваемости. Издание предназначено для научных работников, работников региональных и местных органов власти и управления, специалистов в области организации здравоохранения и медицинской профилактики, управления и менеджмента, преподавателей, аспирантов и студентов, магистров и бакалавров направлений «Государственное и муниципальное управление», «Информационные системы и технологии», «Менеджмент» (профили «Управление человеческими ресурсами», «Инновационный менеджмент»), «Биотехнические системы и технологии» (профиль «Инженерное дело в медико-биологической практике»).
ББК 51.1(2Рос),20
основной = медицина : организация здравоохранения
основной = Россия : Российская Федерация
основной = Вологодская область
основной = медицина : организация здравоохранения : лечебно-профилактическая помощь
основной = медицина : диспансеризация
основной = виды изданий : научные издания : монографии
основной = ЭБС Лань (СЭБ)
основной = ЭБС Лань
основной = Лань (СЭБ) сделано
51.1(2Рос),20
Рапаков, Георгий Германович.
Методы и алгоритмы машинного обучения при принятии управленческих решений в региональной системе медицинской профилактики (опыт Вологодской области) [Электронный ресурс] : Монография / Г. Г. Рапаков, Р. А. Касимов ; М-во образования и науки Российской Федерации, Вологодский центр мед. профилактики, Междунар. акад. наук экологии и безопасности жизнедеятельности. – Вологда : ВоГУ, 2014. – 143 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/93096. – Библиогр.: с. 89-113. – Для авторизованных пользователей МПГУ. – Книга из коллекции ВоГУ - Медицина. – На рус. яз. – ISBN 978-5-87851-548-1.
Представлены результаты системного анализа в области исследования — применение методов и алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в задаче формирования регионального здоровьесберегающего образовательного пространства при реализации областной целевой программы «Профилактика и лечение артериальной гипертензии среди населения Вологодской области». Объектом исследования является система организации медицинской профилактики артериальной гипертензии на территориальном уровне. Цель исследования состоит в анализе данных здоровьесберегающих активностей населения в части модификации факторов риска артериальной гипертензии при внедрении областной целевой программы. На основе применения алгоритмов и методов машинного обучения с использованием ассоциативных правил построена модель связывания, при помощи метода деревьев решений выявлена целевая аудитории влияния. Обнаружены связанные события и выделен поведенческий паттерн, сформированы решающие правила для принятия управленческих решений в сфере региональной профилактики заболеваемости. Издание предназначено для научных работников, работников региональных и местных органов власти и управления, специалистов в области организации здравоохранения и медицинской профилактики, управления и менеджмента, преподавателей, аспирантов и студентов, магистров и бакалавров направлений «Государственное и муниципальное управление», «Информационные системы и технологии», «Менеджмент» (профили «Управление человеческими ресурсами», «Инновационный менеджмент»), «Биотехнические системы и технологии» (профиль «Инженерное дело в медико-биологической практике»).
ББК 51.1(2Рос),20
основной = медицина : организация здравоохранения
основной = Россия : Российская Федерация
основной = Вологодская область
основной = медицина : организация здравоохранения : лечебно-профилактическая помощь
основной = медицина : диспансеризация
основной = виды изданий : научные издания : монографии
основной = ЭБС Лань (СЭБ)
основной = ЭБС Лань
основной = Лань (СЭБ) сделано