Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Сырецкий Г. А. - Нейросетевые системы. Генетический алгоритм
Сырецкий Г. А. - Нейросетевые системы. Генетический алгоритм
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Сырецкий Г. А.
Ч. 2: Нейросетевые системы. Генетический алгоритм : учеб. пособие
Издательство: НГТУ, 2017 г.
ISBN 978-5-7782-3208-2
Автор: Сырецкий Г. А.
Ч. 2: Нейросетевые системы. Генетический алгоритм : учеб. пособие
Издательство: НГТУ, 2017 г.
ISBN 978-5-7782-3208-2
На полку
Электронный ресурс
Сырецкий, Г. А.
Ч. 2 : Нейросетевые системы. Генетический алгоритм : учеб. пособие. – Новосибирск : НГТУ, 2017. – 92 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/118282, https://e.lanbook.com/img/cover/book/118282.jpg. – Книга из коллекции НГТУ - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7782-3208-2.
Во второй части лабораторного практикума представлены методический материал и техника работы в среде компьютерной математической системы MatLab&Simulink, при следовании которым студент приобретает практические навыки работы как с нейронными и простыми нейронечеткими сетевыми системами, так и по организации поиска глобальных экстремумов сложных функций и квазиоптимальных параметров традиционных, фрактальных и интеллектуальных регуляторов моделей динамических систем управления. Практикум предназначен для студентов технических вузов направления «Автоматизация технологических процессов и производств», а также может быть полезен специалистам в области проектирования интеллектуальных информационных систем и систем интеллектуального управления, ориентированных на использование в промышленности.
004.89(075.8)
основной = ЭБС Лань (СЭБ)
основной = ЭБС Лань
Сырецкий, Г. А.
Ч. 2 : Нейросетевые системы. Генетический алгоритм : учеб. пособие. – Новосибирск : НГТУ, 2017. – 92 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/118282, https://e.lanbook.com/img/cover/book/118282.jpg. – Книга из коллекции НГТУ - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7782-3208-2.
Во второй части лабораторного практикума представлены методический материал и техника работы в среде компьютерной математической системы MatLab&Simulink, при следовании которым студент приобретает практические навыки работы как с нейронными и простыми нейронечеткими сетевыми системами, так и по организации поиска глобальных экстремумов сложных функций и квазиоптимальных параметров традиционных, фрактальных и интеллектуальных регуляторов моделей динамических систем управления. Практикум предназначен для студентов технических вузов направления «Автоматизация технологических процессов и производств», а также может быть полезен специалистам в области проектирования интеллектуальных информационных систем и систем интеллектуального управления, ориентированных на использование в промышленности.
004.89(075.8)
основной = ЭБС Лань (СЭБ)
основной = ЭБС Лань