Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Волкова, Виктория Михайловна - Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использование...
Волкова, Виктория Михайловна - Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использование...
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Волкова, Виктория Михайловна
Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использование... : учебное пособие
Издательство: НГТУ, 2017 г.
ISBN 978-5-7782-3183-2
Автор: Волкова, Виктория Михайловна
Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использование... : учебное пособие
Издательство: НГТУ, 2017 г.
ISBN 978-5-7782-3183-2
На полку
Электронный ресурс
Волкова, Виктория Михайловна.
Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использованием системы R и языка Python [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Новосибирск : НГТУ, 2017. – 74 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/118287, https://e.lanbook.com/img/cover/book/118287.jpg. – Книга из коллекции НГТУ - Математика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7782-3183-2.
Рассмотрены методы анализа данных в той последовательности, как они должны применяться при использовании анализа данных на практике: методы, использующиеся при предварительном анализе данных, при проверке статистических гипотез о нормальности, об однородности средних, о независимости, об однородности дисперсий, о незначимости коэффициента корреляции, методы построения моделей регрессии, проверки на адекватность полученной модели, оценки качества модели и ее способности давать точный прогноз. Приводится информация о функциях, представленных в системе R и библиотеках и пакетах, реализованных средствами языка программирования Python. Учебное пособие может быть полезно также всем, интересующимся методами статистического анализа данных и современными программными средствами, позволяющими осуществлять анализ данных на профессиональном уровне.
004.438
основной = ЭБС Лань (СЭБ)
основной = ЭБС Лань
Волкова, Виктория Михайловна.
Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использованием системы R и языка Python [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Новосибирск : НГТУ, 2017. – 74 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/118287, https://e.lanbook.com/img/cover/book/118287.jpg. – Книга из коллекции НГТУ - Математика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7782-3183-2.
Рассмотрены методы анализа данных в той последовательности, как они должны применяться при использовании анализа данных на практике: методы, использующиеся при предварительном анализе данных, при проверке статистических гипотез о нормальности, об однородности средних, о независимости, об однородности дисперсий, о незначимости коэффициента корреляции, методы построения моделей регрессии, проверки на адекватность полученной модели, оценки качества модели и ее способности давать точный прогноз. Приводится информация о функциях, представленных в системе R и библиотеках и пакетах, реализованных средствами языка программирования Python. Учебное пособие может быть полезно также всем, интересующимся методами статистического анализа данных и современными программными средствами, позволяющими осуществлять анализ данных на профессиональном уровне.
004.438
основной = ЭБС Лань (СЭБ)
основной = ЭБС Лань