Электронный каталог

👓
eng|rus
Библиотека Московского Педагогического
Государственного Университета

Адрес: ул. М. Пироговская, д. 1, стр.1
Телефон: 8(499)255-27-57
Часы работы: с 10.00 до 18.00

Поиск :

  • Новые поступления
  • Простой поиск
  • Расширенный поиск

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Тезаурус (Рубрики)

  • Учебная литература:
    • По дисциплинам
    • По образовательным программам
    • Список дисциплин

  • Статистика поисков
  • Электронная библиотека
  • База выпускных квалификационных работ
  • Электронные ресурсы
  • Помощь

Личный кабинет :


Электронный каталог: Храмов А. Г. - Методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных

Храмов А. Г. - Методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных

Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Храмов А. Г.
Методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных : учебное пособие
Издательство: СамГУ, 2019 г.
ISBN 978-5-7883-1414-3

полный текст

полный текст

На полку На полку


Электронный ресурс

Храмов, А. Г.
Методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Самара : СамГУ, 2019. – 176 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/148603, https://e.lanbook.com/img/cover/book/148603.jpg. – Рекомендовано редакционно-издательским советом федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева» в качестве учебного пособия для обучающихся по основной образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.04.02 Прикладная математика и информатика. – Книга из коллекции СамГУ - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7883-1414-3.

В данном учебном пособии содержится описание основных методов и алгоритмов интеллектуального анализа данных (Data Mining, Machine Learning). Разбираются примеры учебных практических задач, в том числе с использованием системы R статистического анализа данных и графики. Пособие может быть использовано для подготовки магистров по направлению 01.04.02 Прикладная математика и информатика в рамках соответствующих магистерских специальностей. Подготовлено на кафедре технической кибернетики факультета информатики института информатики, математики и электроники Самарского университета.

004.8(075)

основной = ЭБС Лань (СЭБ)
основной = ЭБС Лань




© Все права защищены ООО "Компания Либэр" , 2009 - 2026  v.20.203