Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Базилевский, Михаил Павлович - Методы построения регрессионных моделей с ошибками во всех переменных
Базилевский, Михаил Павлович - Методы построения регрессионных моделей с ошибками во всех переменных
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Базилевский, Михаил Павлович
Методы построения регрессионных моделей с ошибками во всех переменных : Монография
Издательство: ИрГУПС, 2019 г.
ISBN 978-5-98710-368-5
Автор: Базилевский, Михаил Павлович
Методы построения регрессионных моделей с ошибками во всех переменных : Монография
Издательство: ИрГУПС, 2019 г.
ISBN 978-5-98710-368-5
На полку
Электронный ресурс
22.172.6
Базилевский, Михаил Павлович.
Методы построения регрессионных моделей с ошибками во всех переменных [Электронный ресурс] : Монография / М. П. Базилевский ; Отв. ред. С. И. Носков ; ФГБОУ ВО ИрГУПС. – Иркутск : ИрГУПС, 2019. – 208 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/157872. – Для авторизованных пользователей МПГУ. – Книга из коллекции ИрГУПС - Математика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-98710-368-5.
Монография посвящена построению регрессионных моделей с ошибками как в объясняемой, так и в объясняющих переменных. Исследованы вопросы применимости на практике простейшей однофакторной модели с ошибками в объясняющей переменной – регрессии Деминга. На основе регрессии Деминга разработаны и изучены модели парно-множественной и полносвязной линейной регрессии, которые можно интерпретировать и использовать для прогнозирования. Значительное внимание уделяется решению прикладных задач анализа данных, таких как моделирование грузооборота железнодорожного транспорта и валового внутреннего продукта России. Предназначена для специалистов, занимающихся вопросами математического моделирования и анализа данных в области техники, экономики, социологии, медицины и бизнеса, а также может быть полезна студентам, магистрантам и аспирантам.
ББК 22.172.6
519.852
основной = математика : математическая статистика : многомерный статистический анализ : регрессионный анализ
основной = виды изданий : научные издания : монографии
основной = ЭБС Лань (СЭБ)
основной = ЭБС Лань
основной = Лань (СЭБ) сделано
22.172.6
Базилевский, Михаил Павлович.
Методы построения регрессионных моделей с ошибками во всех переменных [Электронный ресурс] : Монография / М. П. Базилевский ; Отв. ред. С. И. Носков ; ФГБОУ ВО ИрГУПС. – Иркутск : ИрГУПС, 2019. – 208 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/157872. – Для авторизованных пользователей МПГУ. – Книга из коллекции ИрГУПС - Математика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-98710-368-5.
Монография посвящена построению регрессионных моделей с ошибками как в объясняемой, так и в объясняющих переменных. Исследованы вопросы применимости на практике простейшей однофакторной модели с ошибками в объясняющей переменной – регрессии Деминга. На основе регрессии Деминга разработаны и изучены модели парно-множественной и полносвязной линейной регрессии, которые можно интерпретировать и использовать для прогнозирования. Значительное внимание уделяется решению прикладных задач анализа данных, таких как моделирование грузооборота железнодорожного транспорта и валового внутреннего продукта России. Предназначена для специалистов, занимающихся вопросами математического моделирования и анализа данных в области техники, экономики, социологии, медицины и бизнеса, а также может быть полезна студентам, магистрантам и аспирантам.
ББК 22.172.6
519.852
основной = математика : математическая статистика : многомерный статистический анализ : регрессионный анализ
основной = виды изданий : научные издания : монографии
основной = ЭБС Лань (СЭБ)
основной = ЭБС Лань
основной = Лань (СЭБ) сделано