Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Гитман, Михаил Борисович - Экспертные системы поддержки принятия коллективных решений
Гитман, Михаил Борисович - Экспертные системы поддержки принятия коллективных решений
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Гитман, Михаил Борисович
Экспертные системы поддержки принятия коллективных решений : Учебное пособие
Издательство: ПНИПУ, 2017 г.
ISBN 978-5-398-01790-8
Автор: Гитман, Михаил Борисович
Экспертные системы поддержки принятия коллективных решений : Учебное пособие
Издательство: ПНИПУ, 2017 г.
ISBN 978-5-398-01790-8
На полку
Электронный ресурс
22.185.1я73
Гитман, Михаил Борисович.
Экспертные системы поддержки принятия коллективных решений [Электронный ресурс] : Учебное пособие / М. Б. Гитман, В. Ю. Столбов ; Министерство образования и науки Российской Федерации, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Пермский национальный исследовательский политехнический университет". – Пермь : ПНИПУ, 2017. – 36, 1 с. : ил., табл. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/161064. – Утверждено Редакционно-издательским советом университета в качестве учебного пособия. – Библиогр. в конце кн. – Для авторизованных пользователей МПГУ. – Книга из коллекции ПНИПУ - Математика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-398-01790-8.
Рассматриваются модели принятия коллективных решений и их применение для решения задач управления социальными и техническими системами. Описаны наиболее часто используемые модели голосования и многокритериального выбора. Особое внимание уделено моделям многокритериального выбора коллективных решений в условиях неполноты исходной информации. Для этого применен аппарат теории нечетких множеств. При этом для описания обобщенного критерия вводится класс специальных нечетких множеств, в качестве элементов носителя которых рассматриваются частные показатели выбора, а функции принадлежности представляют важность этих показателей в обобщенном критерии. Предложена процедура сравнения специальных нечетких множеств. Приведены задачи и упражнения с примерами решений, позволяющие студентам освоить методы решения весьма непростых задач коллективного выбора. Представлен алгоритм поддержки принятия коллективных решений в рамках ситуационного центра промышленного предприятия при анализе и прогнозировании его производственной деятельности. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся в магистратуре и аспирантуре по направлениям подготовки в области управления сложными социально-техническими системами.
ББК 22.185.1я73
519.1+519.2 (075.8)
основной = математика : математическая кибернетика : исследование операций (мат.) : теория полезности и принятия решений
основной = виды изданий : учебные издания
основной = читательское назначение : вузы
основной = ЭБС Лань
основной = Лань сделано
22.185.1я73
Гитман, Михаил Борисович.
Экспертные системы поддержки принятия коллективных решений [Электронный ресурс] : Учебное пособие / М. Б. Гитман, В. Ю. Столбов ; Министерство образования и науки Российской Федерации, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Пермский национальный исследовательский политехнический университет". – Пермь : ПНИПУ, 2017. – 36, 1 с. : ил., табл. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/161064. – Утверждено Редакционно-издательским советом университета в качестве учебного пособия. – Библиогр. в конце кн. – Для авторизованных пользователей МПГУ. – Книга из коллекции ПНИПУ - Математика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-398-01790-8.
Рассматриваются модели принятия коллективных решений и их применение для решения задач управления социальными и техническими системами. Описаны наиболее часто используемые модели голосования и многокритериального выбора. Особое внимание уделено моделям многокритериального выбора коллективных решений в условиях неполноты исходной информации. Для этого применен аппарат теории нечетких множеств. При этом для описания обобщенного критерия вводится класс специальных нечетких множеств, в качестве элементов носителя которых рассматриваются частные показатели выбора, а функции принадлежности представляют важность этих показателей в обобщенном критерии. Предложена процедура сравнения специальных нечетких множеств. Приведены задачи и упражнения с примерами решений, позволяющие студентам освоить методы решения весьма непростых задач коллективного выбора. Представлен алгоритм поддержки принятия коллективных решений в рамках ситуационного центра промышленного предприятия при анализе и прогнозировании его производственной деятельности. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся в магистратуре и аспирантуре по направлениям подготовки в области управления сложными социально-техническими системами.
ББК 22.185.1я73
519.1+519.2 (075.8)
основной = математика : математическая кибернетика : исследование операций (мат.) : теория полезности и принятия решений
основной = виды изданий : учебные издания
основной = читательское назначение : вузы
основной = ЭБС Лань
основной = Лань сделано