Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Чураков Е. П. - Многомерные статистические методы. Часть 1
Чураков Е. П. - Многомерные статистические методы. Часть 1
![](/Opac/app/webroot/img/doctypes/30.gif)
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Чураков Е. П.
. Ч. 1: Многомерные статистические методы. Часть 1 : Учебное пособие
Издательство: РГРТУ, 2013 г.
ISBN отсутствует
Автор: Чураков Е. П.
. Ч. 1: Многомерные статистические методы. Часть 1 : Учебное пособие
Издательство: РГРТУ, 2013 г.
ISBN отсутствует
Электронный ресурс
Чураков, Е. П.
Ч. 1 : Многомерные статистические методы. Часть 1 : Учебное пособие . - Рязань : РГРТУ, 2013 . - 96 с. - Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/168187, https://e.lanbook.com/img/cover/book/168187.jpg . - Книга из коллекции РГРТУ - Математика . - На рус. яз.
Систематизированы основные сведения по многомерным статистическим методам (многомерному статистическому анализу). Кратко изложены основы математико-вероятностного аппарата, применяемого при многомерном анализе. Значительно большее внимание уделено корреляционному анализу многомерных случайных величин, включая вопросы ранговой корреляции и дисперсионного анализа. Изложены основные подходы к преодолению проблемы избыточной размерности многомерных задач, использующие концепции компонентного и факторного анализа. Предназначено для студентов специальности 080116 “Математические методы в экономике” и направлений 010400 “Прикладная математика и информатика” с профилем подготовки “Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности” и 080500 “Бизнес-информатика”.
519.237(075.8)
основной = ЭБС Лань
Чураков, Е. П.
Ч. 1 : Многомерные статистические методы. Часть 1 : Учебное пособие . - Рязань : РГРТУ, 2013 . - 96 с. - Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/168187, https://e.lanbook.com/img/cover/book/168187.jpg . - Книга из коллекции РГРТУ - Математика . - На рус. яз.
Систематизированы основные сведения по многомерным статистическим методам (многомерному статистическому анализу). Кратко изложены основы математико-вероятностного аппарата, применяемого при многомерном анализе. Значительно большее внимание уделено корреляционному анализу многомерных случайных величин, включая вопросы ранговой корреляции и дисперсионного анализа. Изложены основные подходы к преодолению проблемы избыточной размерности многомерных задач, использующие концепции компонентного и факторного анализа. Предназначено для студентов специальности 080116 “Математические методы в экономике” и направлений 010400 “Прикладная математика и информатика” с профилем подготовки “Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности” и 080500 “Бизнес-информатика”.
519.237(075.8)
основной = ЭБС Лань