Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Чураков Е. П. - Многомерные статистические методы. Часть 1
Чураков Е. П. - Многомерные статистические методы. Часть 1
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Чураков Е. П.
Ч. 1: Многомерные статистические методы. Часть 1 : Учебное пособие
Издательство: РГРТУ, 2013 г.
ISBN отсутствует
Автор: Чураков Е. П.
Ч. 1: Многомерные статистические методы. Часть 1 : Учебное пособие
Издательство: РГРТУ, 2013 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Чураков, Е. П.
Ч. 1 : Многомерные статистические методы. Часть 1 : Учебное пособие. – Рязань : РГРТУ, 2013. – 96 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/168187, https://e.lanbook.com/img/cover/book/168187.jpg. – Книга из коллекции РГРТУ - Математика. – На рус. яз.
Систематизированы основные сведения по многомерным статистическим методам (многомерному статистическому анализу). Кратко изложены основы математико-вероятностного аппарата, применяемого при многомерном анализе. Значительно большее внимание уделено корреляционному анализу многомерных случайных величин, включая вопросы ранговой корреляции и дисперсионного анализа. Изложены основные подходы к преодолению проблемы избыточной размерности многомерных задач, использующие концепции компонентного и факторного анализа. Предназначено для студентов специальности 080116 “Математические методы в экономике” и направлений 010400 “Прикладная математика и информатика” с профилем подготовки “Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности” и 080500 “Бизнес-информатика”.
519.237(075.8)
основной = ЭБС Лань
Чураков, Е. П.
Ч. 1 : Многомерные статистические методы. Часть 1 : Учебное пособие. – Рязань : РГРТУ, 2013. – 96 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/168187, https://e.lanbook.com/img/cover/book/168187.jpg. – Книга из коллекции РГРТУ - Математика. – На рус. яз.
Систематизированы основные сведения по многомерным статистическим методам (многомерному статистическому анализу). Кратко изложены основы математико-вероятностного аппарата, применяемого при многомерном анализе. Значительно большее внимание уделено корреляционному анализу многомерных случайных величин, включая вопросы ранговой корреляции и дисперсионного анализа. Изложены основные подходы к преодолению проблемы избыточной размерности многомерных задач, использующие концепции компонентного и факторного анализа. Предназначено для студентов специальности 080116 “Математические методы в экономике” и направлений 010400 “Прикладная математика и информатика” с профилем подготовки “Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности” и 080500 “Бизнес-информатика”.
519.237(075.8)
основной = ЭБС Лань