Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Чураков Е. П. - Многомерные статистические методы. Часть 2
Чураков Е. П. - Многомерные статистические методы. Часть 2
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Чураков Е. П.
Ч. 2: Многомерные статистические методы. Часть 2 : Учебное пособие
Издательство: РГРТУ, 2014 г.
ISBN отсутствует
Автор: Чураков Е. П.
Ч. 2: Многомерные статистические методы. Часть 2 : Учебное пособие
Издательство: РГРТУ, 2014 г.
ISBN отсутствует
Электронный ресурс
Чураков, Е. П.
Ч. 2 : Многомерные статистические методы. Часть 2 : Учебное пособие. – Рязань : РГРТУ, 2014. – 48 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/168197, https://e.lanbook.com/img/cover/book/168197.jpg. – Книга из коллекции РГРТУ - Математика. – На рус. яз.
Вторая часть пособия является естественным продолжением курса «Многомерные статистические методы», первая часть которого под таким же названием опубликована ранее [13]. Основное внимание во второй части пособия уделено методам кластерного анализа и много-мерного шкалирования. Приводится ряд конкретных исследований, проведенных с использованием этих подходов. Предназначено для студентов специальности 080116 “Математические методы в экономи-ке” и направлений 010400 “Прикладная математика и информатика” с профилем подготовки “Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности” и 080500 “Бизнес-информатика”.
519.237(075.8)
основной = ЭБС Лань
Чураков, Е. П.
Ч. 2 : Многомерные статистические методы. Часть 2 : Учебное пособие. – Рязань : РГРТУ, 2014. – 48 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/168197, https://e.lanbook.com/img/cover/book/168197.jpg. – Книга из коллекции РГРТУ - Математика. – На рус. яз.
Вторая часть пособия является естественным продолжением курса «Многомерные статистические методы», первая часть которого под таким же названием опубликована ранее [13]. Основное внимание во второй части пособия уделено методам кластерного анализа и много-мерного шкалирования. Приводится ряд конкретных исследований, проведенных с использованием этих подходов. Предназначено для студентов специальности 080116 “Математические методы в экономи-ке” и направлений 010400 “Прикладная математика и информатика” с профилем подготовки “Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности” и 080500 “Бизнес-информатика”.
519.237(075.8)
основной = ЭБС Лань