Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Ганичев А. В. - Практикум по математической статистике с примерами в Excel
Ганичев А. В. - Практикум по математической статистике с примерами в Excel
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Ганичев А. В.
Практикум по математической статистике с примерами в Excel : учебное пособие
Издательство: ТвГТУ, 2016 г.
ISBN 978-5-7995-0839-5
Автор: Ганичев А. В.
Практикум по математической статистике с примерами в Excel : учебное пособие
Издательство: ТвГТУ, 2016 г.
ISBN 978-5-7995-0839-5
На полку
Электронный ресурс
Ганичев, А. В.
Практикум по математической статистике с примерами в Excel [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Тверь : ТвГТУ, 2016. – 104 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/171315, https://e.lanbook.com/img/cover/book/171315.jpg. – Книга из коллекции ТвГТУ - Математика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7995-0839-5.
Рассмотрены задачи оценки законов распределения, точечного и интервального оценивания числовых характеристик и параметров распределения, проверки статистических гипотез, а также элементы корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализа. Материал изложен таким образом, что сначала вводятся основные понятия, перечисляются основные формулы и алгоритмы с указанием условий их применения и получения, затем рассматривается решение типовых задач, многие из которых прикладного характера. После этого приводятся задания и методики выполнения лабораторных работ в среде MS Excel 2010. В конце каждой главы приведены задания для самостоятельного решения. Рекомендуется для студентов вузов, аспирантов и всех, кто связан с задачами принятия решений на основе имеющегося статистического материала.
519.29(075.8)
основной = ЭБС Лань
Ганичев, А. В.
Практикум по математической статистике с примерами в Excel [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Тверь : ТвГТУ, 2016. – 104 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/171315, https://e.lanbook.com/img/cover/book/171315.jpg. – Книга из коллекции ТвГТУ - Математика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7995-0839-5.
Рассмотрены задачи оценки законов распределения, точечного и интервального оценивания числовых характеристик и параметров распределения, проверки статистических гипотез, а также элементы корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализа. Материал изложен таким образом, что сначала вводятся основные понятия, перечисляются основные формулы и алгоритмы с указанием условий их применения и получения, затем рассматривается решение типовых задач, многие из которых прикладного характера. После этого приводятся задания и методики выполнения лабораторных работ в среде MS Excel 2010. В конце каждой главы приведены задания для самостоятельного решения. Рекомендуется для студентов вузов, аспирантов и всех, кто связан с задачами принятия решений на основе имеющегося статистического материала.
519.29(075.8)
основной = ЭБС Лань