Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Кузьмин, В. И. - Методы анализа данных
Кузьмин, В. И. - Методы анализа данных
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Кузьмин, В. И.
Методы анализа данных : учебное пособие
Издательство: РТУ МИРЭА, 2020 г.
ISBN отсутствует
Автор: Кузьмин, В. И.
Методы анализа данных : учебное пособие
Издательство: РТУ МИРЭА, 2020 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Кузьмин, В. И.
Методы анализа данных [Электронный ресурс] : учебное пособие. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва : РТУ МИРЭА, 2020. – 155 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/171433, https://e.lanbook.com/img/cover/book/171433.jpg. – Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Математика. – На рус. яз.
Российский технологический университет, 2020. — 1 электрон. опт. диск (CD-ROM) Основу учебного пособия составляют модели и алгоритмы построения математических моделей и идентификации их параметров для временных рядов и данных статического разреза на основе решения задачи о разделении движения на тренды и колебания. Анализ колебаний ведется на основе сдвиговых функций, а модели трендов и их параметры определяются нелинейными преобразованиями, линеаризующими исходные данные. Изложение иллюстрируется большим количеством примеров, основанных на реальных данных. Материал предназначен для студентов направлений подготовки 01.03.04 и 01.04.04 «Прикладная математика», 09.03.03 «Прикладная информатика». Он может быть также полезным при изучении дисциплин «Методы анализа данных», «Модели и методы научнотехнического прогнозирования», «Математическое моделирование» и др. Учебное пособие издается в авторской редакции.
519.6(075)
основной = ЭБС Лань
Кузьмин, В. И.
Методы анализа данных [Электронный ресурс] : учебное пособие. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва : РТУ МИРЭА, 2020. – 155 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/171433, https://e.lanbook.com/img/cover/book/171433.jpg. – Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Математика. – На рус. яз.
Российский технологический университет, 2020. — 1 электрон. опт. диск (CD-ROM) Основу учебного пособия составляют модели и алгоритмы построения математических моделей и идентификации их параметров для временных рядов и данных статического разреза на основе решения задачи о разделении движения на тренды и колебания. Анализ колебаний ведется на основе сдвиговых функций, а модели трендов и их параметры определяются нелинейными преобразованиями, линеаризующими исходные данные. Изложение иллюстрируется большим количеством примеров, основанных на реальных данных. Материал предназначен для студентов направлений подготовки 01.03.04 и 01.04.04 «Прикладная математика», 09.03.03 «Прикладная информатика». Он может быть также полезным при изучении дисциплин «Методы анализа данных», «Модели и методы научнотехнического прогнозирования», «Математическое моделирование» и др. Учебное пособие издается в авторской редакции.
519.6(075)
основной = ЭБС Лань