Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Ярушкина Н. Г. - Интеллектуальный предиктивный мультимодальный анализ слабоструктурированных больших данных
Ярушкина Н. Г. - Интеллектуальный предиктивный мультимодальный анализ слабоструктурированных больших данных
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Ярушкина Н. Г.
Интеллектуальный предиктивный мультимодальный анализ слабоструктурированных больших данных
Издательство: УлГТУ, 2020 г.
ISBN 978-5-9795-2088-9
Автор: Ярушкина Н. Г.
Интеллектуальный предиктивный мультимодальный анализ слабоструктурированных больших данных
Издательство: УлГТУ, 2020 г.
ISBN 978-5-9795-2088-9
На полку
Электронный ресурс
Ярушкина, Н. Г.
Интеллектуальный предиктивный мультимодальный анализ слабоструктурированных больших данных [Электронный ресурс]. – Ульяновск : УлГТУ, 2020. – 220 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/170653, https://e.lanbook.com/img/cover/book/170653.jpg. – Книга из коллекции УлГТУ - Экономика и менеджмент. – На рус. яз. – ISBN 978-5-9795-2088-9.
В представленной книге авторы изложили методы и алгоритмы интеллектуального предиктивного мультимодального анализа слабоструктурированных больших данных с учетом контекста, сформированного с применением онтологических моделей, в том числе нечетких. Рассмотрены подходы к предиктивному анализу технических систем, проектов программных систем, поведения пользователей различных социальных медиа. Теоретические разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими принципы работы предложенных подходов. Описаны программные средства, реализующие представленные в книге методы и прошедшие экспериментальную апробацию.
004.891.2
основной = ЭБС Лань
Ярушкина, Н. Г.
Интеллектуальный предиктивный мультимодальный анализ слабоструктурированных больших данных [Электронный ресурс]. – Ульяновск : УлГТУ, 2020. – 220 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/170653, https://e.lanbook.com/img/cover/book/170653.jpg. – Книга из коллекции УлГТУ - Экономика и менеджмент. – На рус. яз. – ISBN 978-5-9795-2088-9.
В представленной книге авторы изложили методы и алгоритмы интеллектуального предиктивного мультимодального анализа слабоструктурированных больших данных с учетом контекста, сформированного с применением онтологических моделей, в том числе нечетких. Рассмотрены подходы к предиктивному анализу технических систем, проектов программных систем, поведения пользователей различных социальных медиа. Теоретические разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими принципы работы предложенных подходов. Описаны программные средства, реализующие представленные в книге методы и прошедшие экспериментальную апробацию.
004.891.2
основной = ЭБС Лань