Электронный каталог

👓
eng|rus
Библиотека Московского Педагогического
Государственного Университета

Адрес: ул. М. Пироговская, д. 1, стр.1
Телефон: 8(499)255-27-57
Часы работы: с 10.00 до 18.00

Поиск :

  • Новые поступления
  • Простой поиск
  • Расширенный поиск

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Тезаурус (Рубрики)

  • Учебная литература:
    • По дисциплинам
    • По образовательным программам
    • Список дисциплин

  • Статистика поисков
  • Электронная библиотека
  • База выпускных квалификационных работ
  • Электронные ресурсы
  • Помощь

Личный кабинет :


Электронный каталог: Добронец Б. С. - Вычислительный вероятностный анализ: модели и методы

Добронец Б. С. - Вычислительный вероятностный анализ: модели и методы

Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Добронец Б. С.
Вычислительный вероятностный анализ: модели и методы : монография
Издательство: СФУ, 2020 г.
ISBN 978-5-7638-4232-6

полный текст

полный текст

На полку На полку


Электронный ресурс

Добронец, Б. С.
Вычислительный вероятностный анализ: модели и методы [Электронный ресурс] : монография. – Красноярск : СФУ, 2020. – 236 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/181577, https://e.lanbook.com/img/cover/book/181577.jpg. – Книга из коллекции СФУ - Математика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7638-4232-6.

Изложен подход к использованию вычислительного вероятностного анализа для решения задач с неопределенными входными данными. Основное внимание уделено процессу обработки, представления, моделирования и анализа информации для разных типов неопределенности. Рассмотрены различные математические модели и численные методы их обработки, вопросы надежности результатов численного моделирования для разнообразных задач в условиях ограниченного и большого объемов информации. Даны примеры применения рассматриваемого подхода для практических задач цифровой экономики, надежности технических систем и оборудования. Разработанные алгоритмы могут быть использованы для исследования сложных систем с входными данными, обусловленными различными типами неопределенности. Предназначена для магистрантов, аспирантов и специалистов, занимающихся научными исследованиями и работающих в области решения задач с неточными входными данными.

519.676

основной = ЭБС Лань




© Все права защищены ООО "Компания Либэр" , 2009 - 2026  v.20.203