Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Шаврина, Татьяна Олеговна - О методах компьютерной лингвистики в оценке систем искусственного интеллекта
Шаврина, Татьяна Олеговна - О методах компьютерной лингвистики в оценке систем искусственного интеллекта
Электронный ресурс (аналит. описание)
Автор: Шаврина, Татьяна Олеговна
Вопросы языкознания. - 2021. - № 6: О методах компьютерной лингвистики в оценке систем искусственного интеллекта
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Шаврина, Татьяна Олеговна
Вопросы языкознания. - 2021. - № 6: О методах компьютерной лингвистики в оценке систем искусственного интеллекта
б.г.
ISBN отсутствует
Электронный ресурс (аналит. описание)
Шаврина, Татьяна Олеговна.
О методах компьютерной лингвистики в оценке систем искусственного интеллекта [Электронный ресурс ] / Т. О. Шаврина // Вопросы языкознания. - 2021. - № 6 . - С. 117-138 . - Режим доступа : https://elibrary.ru/contents.asp?id=47270088 (дата обращения: 10.02.2022) . - Для авторизованных пользователей с ПК МПГУ . - Библиогр.: с. 137-138 . - На рус. яз. - В статье рассматриваются актуальные исследования в области прикладной лингвистики, посвященные оценке систем искусственного интеллекта (ИИ). В качестве основного инструмента для оценки уровня интеллектуальности систем выступают языковые тесты. Они являются самым доступным способом обучения систем ИИ и одновременно обладают высокой вариативностью, необходимой для формулировки интеллектуальных задач. Приводится обзор актуальной методологии обучения и тестирования интеллектуальных систем, рассматриваются золотые стандарты текстовых задач (бенчмарки) в методологии General Language Understanding Evaluation (GLUE). Обсуждаются теоретические основы и конкретные реализации теста для ИИ-систем «Russian SuperGLUE». Дальнейшее сближение практик машинного обучения и науки о языке способно заполнить лакуны как в оценке ИИ-систем, так и в методах их эффективного обучения.
2021
основной = языкознание : прикладное языкознание
основной = междисциплинарное знание : междисциплинарное знание в информатике и информационных технологиях : искусственный интеллект
основной = языкознание : прикладное языкознание : вычислительная лингвистика : компьютерная лингвистика
основной = ЭБС elibrary.ru
основной = сверка 2023
книгообеспеченность = Книгообеспеченность:периодика
дисциплины = Модуль учебно-исследовательской и проектной деятельности : Обязательная часть : Методы математической обработки данных
основной = сверка 2024
Шаврина, Татьяна Олеговна.
О методах компьютерной лингвистики в оценке систем искусственного интеллекта [Электронный ресурс ] / Т. О. Шаврина // Вопросы языкознания. - 2021. - № 6 . - С. 117-138 . - Режим доступа : https://elibrary.ru/contents.asp?id=47270088 (дата обращения: 10.02.2022) . - Для авторизованных пользователей с ПК МПГУ . - Библиогр.: с. 137-138 . - На рус. яз. - В статье рассматриваются актуальные исследования в области прикладной лингвистики, посвященные оценке систем искусственного интеллекта (ИИ). В качестве основного инструмента для оценки уровня интеллектуальности систем выступают языковые тесты. Они являются самым доступным способом обучения систем ИИ и одновременно обладают высокой вариативностью, необходимой для формулировки интеллектуальных задач. Приводится обзор актуальной методологии обучения и тестирования интеллектуальных систем, рассматриваются золотые стандарты текстовых задач (бенчмарки) в методологии General Language Understanding Evaluation (GLUE). Обсуждаются теоретические основы и конкретные реализации теста для ИИ-систем «Russian SuperGLUE». Дальнейшее сближение практик машинного обучения и науки о языке способно заполнить лакуны как в оценке ИИ-систем, так и в методах их эффективного обучения.
2021
основной = языкознание : прикладное языкознание
основной = междисциплинарное знание : междисциплинарное знание в информатике и информационных технологиях : искусственный интеллект
основной = языкознание : прикладное языкознание : вычислительная лингвистика : компьютерная лингвистика
основной = ЭБС elibrary.ru
основной = сверка 2023
книгообеспеченность = Книгообеспеченность:периодика
дисциплины = Модуль учебно-исследовательской и проектной деятельности : Обязательная часть : Методы математической обработки данных
основной = сверка 2024