Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Стенина, М. В. - Способы анализа и обработки данных с помощью методов машинного обучения в углубленном курсе инфор...
Стенина, М. В. - Способы анализа и обработки данных с помощью методов машинного обучения в углубленном курсе инфор...
Электронный ресурс (аналит. описание)
Автор: Стенина, М. В.
Материалы студенческой научной сессии, Москва, 8-12 апреля 2019 г.: Способы анализа и обработки данных с помощью методов машинного обучения в углубленном курсе инфор...
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Стенина, М. В.
Материалы студенческой научной сессии, Москва, 8-12 апреля 2019 г.: Способы анализа и обработки данных с помощью методов машинного обучения в углубленном курсе инфор...
б.г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс (аналит. описание)
Стенина, М. В.
Способы анализа и обработки данных с помощью методов машинного обучения в углубленном курсе информатики [Электронный ресурс ] / М. В. Стенина // Материалы студенческой научной сессии, Москва, 8-12 апреля 2019 г. : Сборник статей / ФГБОУ ВО МПГУ, Ин-т математики и информатики ; Под общ. ред. Д. Ю. Артемова. – Электронные текстовые данные (9Mb). – Москва : МПГУ, 2019. – С. 117-123 : ил. – Режим доступа : http://elib.mpgu.info/elib/view.php?id=27731 (дата обращения: 13.04.2022). – Для авторизованных пользователей МПГУ. – Библиогр.: с. 122-123. – На рус. яз. – (В работе были сформулированы задачи и методы машинного обучения,как подраздела искусственного интеллекта. Разработаны учебные материалы по теме «Анализ и прогнозирование данных в задачах классификации с помощью библиотеки машинного обучения Scikit-learn».).
2019
основной = аналитика дистант
основной = виды изданий : электронные ресурсы : электронные ресурсы МПГУ
основной = сверка 2024
Стенина, М. В.
Способы анализа и обработки данных с помощью методов машинного обучения в углубленном курсе информатики [Электронный ресурс ] / М. В. Стенина // Материалы студенческой научной сессии, Москва, 8-12 апреля 2019 г. : Сборник статей / ФГБОУ ВО МПГУ, Ин-т математики и информатики ; Под общ. ред. Д. Ю. Артемова. – Электронные текстовые данные (9Mb). – Москва : МПГУ, 2019. – С. 117-123 : ил. – Режим доступа : http://elib.mpgu.info/elib/view.php?id=27731 (дата обращения: 13.04.2022). – Для авторизованных пользователей МПГУ. – Библиогр.: с. 122-123. – На рус. яз. – (В работе были сформулированы задачи и методы машинного обучения,как подраздела искусственного интеллекта. Разработаны учебные материалы по теме «Анализ и прогнозирование данных в задачах классификации с помощью библиотеки машинного обучения Scikit-learn».).
2019
основной = аналитика дистант
основной = виды изданий : электронные ресурсы : электронные ресурсы МПГУ
основной = сверка 2024
Привязано к:
Экз. чит. зала
Электронный ресурс
Материалы студенческой научной сессии, Москва, 8-12 апреля 2019 г.: Сборник статей
МПГУ, 2019 г.
ISBN 978-5-4263-0807-7
МПГУ : ЭБС
Материалы студенческой научной сессии, Москва, 8-12 апреля 2019 г.: Сборник статей
МПГУ, 2019 г.
ISBN 978-5-4263-0807-7
МПГУ : ЭБС