Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Кремер, Наум Шевелевич - Эконометрика
Кремер, Наум Шевелевич - Эконометрика
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Кремер, Наум Шевелевич
Эконометрика : Учебник и практикум для вузов
Серия: Высшее образование
Издательство: Юрайт, 2022 г.
ISBN 978-5-534-08710-9
Автор: Кремер, Наум Шевелевич
Эконометрика : Учебник и практикум для вузов
Серия: Высшее образование
Издательство: Юрайт, 2022 г.
ISBN 978-5-534-08710-9
Электронный ресурс
Кремер, Наум Шевелевич.
Эконометрика [Электронный ресурс] : Учебник и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко ; Под редакцией Н. Ш. Кремера . - 4. изд., испр. и доп . - Москва : Юрайт, 2022 . - 308 с. - (Высшее образование) . - Режим доступа : https://urait.ru/bcode/488678 . - Для авторизованных пользователей МПГУ . - На рус. яз. - ISBN 978-5-534-08710-9 : 1229.00 .
В учебнике изложены основы эконометрики. Рассмотрены методы построения эконометрических моделей объектов, явлений и процессов. Описаны классическая (парная и множественная) и обобщенная модели линейной регрессии, классический и обобщенный метод наименьших квадратов, анализ временных рядов и систем одновременных уравнений, модели с панельными данными и модели финансового рынка. Изложены различные аспекты многомерной регрессии. Материал учебника сопровождается примерами и задачами. В приложении даны необходимые для решения задач математико-статистические таблицы. В конце учебника приведен развернутый предметный указатель основных понятий курса.
330.43(075.8)
основной = ЭБС Юрайт
Кремер, Наум Шевелевич.
Эконометрика [Электронный ресурс] : Учебник и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко ; Под редакцией Н. Ш. Кремера . - 4. изд., испр. и доп . - Москва : Юрайт, 2022 . - 308 с. - (Высшее образование) . - Режим доступа : https://urait.ru/bcode/488678 . - Для авторизованных пользователей МПГУ . - На рус. яз. - ISBN 978-5-534-08710-9 : 1229.00 .
В учебнике изложены основы эконометрики. Рассмотрены методы построения эконометрических моделей объектов, явлений и процессов. Описаны классическая (парная и множественная) и обобщенная модели линейной регрессии, классический и обобщенный метод наименьших квадратов, анализ временных рядов и систем одновременных уравнений, модели с панельными данными и модели финансового рынка. Изложены различные аспекты многомерной регрессии. Материал учебника сопровождается примерами и задачами. В приложении даны необходимые для решения задач математико-статистические таблицы. В конце учебника приведен развернутый предметный указатель основных понятий курса.
330.43(075.8)
основной = ЭБС Юрайт