Электронный каталог

👓
eng|rus
Библиотека Московского Педагогического
Государственного Университета

Адрес: ул. М. Пироговская, д. 1, стр.1
Телефон: 8(499)255-27-57
Часы работы: с 10.00 до 18.00

Поиск :

  • Новые поступления
  • Простой поиск
  • Расширенный поиск

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Тезаурус (Рубрики)

  • Учебная литература:
    • По дисциплинам
    • По образовательным программам
    • Список дисциплин

  • Статистика поисков
  • Электронная библиотека
  • База выпускных квалификационных работ
  • Электронные ресурсы
  • Помощь

Личный кабинет :


Электронный каталог: Захаров, В. М. - Синтез и анализ стохастических матриц на основе автоматных моделей

Захаров, В. М. - Синтез и анализ стохастических матриц на основе автоматных моделей

Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Захаров, В. М.
Синтез и анализ стохастических матриц на основе автоматных моделей
Издательство: КНИТУ-КАИ, 2021 г.
ISBN 978-5-7579-2563-9

полный текст

полный текст

На полку На полку


Электронный ресурс

Захаров, В. М.
Синтез и анализ стохастических матриц на основе автоматных моделей [Электронный ресурс]. – Казань : КНИТУ-КАИ, 2021. – 106 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/248948, https://e.lanbook.com/img/cover/book/248948.jpg. – Книга из коллекции КНИТУ-КАИ - Инженерно-технические науки. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7579-2563-9.

Рассматриваются методы и алгоритмы построения и анализа стохастических матриц на основе автономных вероятностных и детерминированных автоматов; представлены оценки мощностей формируемых множеств стохастических матриц в зависимости от вида автономного автомата; изложена методика и даны примеры решения задач классификации и идентификации эргодических стохастических матриц по определенным критериям (параметрам) схожести или различия их структур методами прикладной многомерной математической статистики, представлены методы и алгоритмы распознавания автономных вероятностных автоматов. Предназначено для обучающихся по направлению 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», может быть полезно магистрантам, аспирантам и специалистам, занимающимся вопросами компьютерного моделирования сложных систем.

681.32

основной = ЭБС Лань




© Все права защищены ООО "Компания Либэр" , 2009 - 2026  v.20.203