Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Макшанов, А. В. - Большие данные. Big Data
Макшанов, А. В. - Большие данные. Big Data
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Макшанов, А. В.
Большие данные. Big Data
Издательство: Лань, 2021 г.
ISBN 978-5-8114-6810-2
Автор: Макшанов, А. В.
Большие данные. Big Data
Издательство: Лань, 2021 г.
ISBN 978-5-8114-6810-2
На полку
Электронный ресурс
Макшанов, А. В.
Большие данные. Big Data [Электронный ресурс]. – Санкт-Петербург : Лань, 2021. – 188 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/165835, https://e.lanbook.com/img/cover/book/165835.jpg. – Книга из коллекции Лань - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-8114-6810-2.
В учебнике излагается содержание курса по дисциплине «Теория информационных процессов и систем», а также дополнительные материалы по дисциплинам «Системы поддержки принятия решений» и «Технологии интеллектуального анализа данных» по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте» в соответствии с ФГОС 3++. Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии «Big Data» и «Data Mining», а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Учебник предназначен для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины «Теория информационных процессов и систем». Материалы учебника также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа больших данных.
32.973-018.2я73
основной = ЭБС Лань
Макшанов, А. В.
Большие данные. Big Data [Электронный ресурс]. – Санкт-Петербург : Лань, 2021. – 188 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/165835, https://e.lanbook.com/img/cover/book/165835.jpg. – Книга из коллекции Лань - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-8114-6810-2.
В учебнике излагается содержание курса по дисциплине «Теория информационных процессов и систем», а также дополнительные материалы по дисциплинам «Системы поддержки принятия решений» и «Технологии интеллектуального анализа данных» по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте» в соответствии с ФГОС 3++. Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии «Big Data» и «Data Mining», а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Учебник предназначен для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины «Теория информационных процессов и систем». Материалы учебника также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа больших данных.
32.973-018.2я73
основной = ЭБС Лань