Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Анализ данных
Анализ данных
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор:
Анализ данных : учебник для вузов
Серия: Высшее образование
Издательство: Юрайт, 2023 г.
ISBN 978-5-534-00616-2
Автор:
Анализ данных : учебник для вузов
Серия: Высшее образование
Издательство: Юрайт, 2023 г.
ISBN 978-5-534-00616-2
На полку
Электронный ресурс
Анализ данных [Электронный ресурс] : учебник для вузов / В. С. Мхитарян и др. ; под редакцией В. С. Мхитаряна. – Москва : Юрайт, 2023. – 490 с. – (Высшее образование). – Режим доступа : https://urait.ru/bcode/511020 (дата обращения: 13.04.2023). – для авторизованных пользователей МПГУ. – На рус. яз. – ISBN 978-5-534-00616-2 : 1849.00.
Роль методов анализа данных в нашей жизни весьма значительна. Люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно их используют в повседневной практике. Анализ данных пронизывает все аспекты современной жизни, служит основой для многих решений в предпринимательской и общественной деятельности, информируют о тенденциях и факторах, которые влияют на нашу жизнь. Анализ данных как научная дисциплина в системе прикладной статистики разрабатывает и систематизирует понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации отбора из исследуемой совокупности подлежащих обследованию единиц, их стандартной записи, систематизации и обработке с целью их удобного представления и интерпретации, получения научных и практических выводов. В настоящем учебнике анализ данных рассматривается как дисциплина, основанная на статистических методах и вычислительных алгоритмах, позволяющих извлекать знания из результатов наблюдений.
519.2(075.8)
основной = ЭБС Юрайт
книгообеспеченность = Книгообеспеченность:электронные издания
дисциплины = Модуль научно-исследовательской и проектной деятельности : Обязательная часть : Методы количественного и качественного анализа данных
дисциплины = Предметно-методический модуль : Обязательная часть : Основы анализа данных
дисциплины = Модуль "Масс-медиа" : Часть, формируемая участниками образовательных отношений : Журналистика данных и визуализация
дисциплины = Модуль обработки данных : Обязательная часть : Автоматизированные системы обработки социологической информации
дисциплины = Модуль учебно-исследовательской и проектной деятельности : Обязательная часть : Методы количественного и качественного анализа данных
Анализ данных [Электронный ресурс] : учебник для вузов / В. С. Мхитарян и др. ; под редакцией В. С. Мхитаряна. – Москва : Юрайт, 2023. – 490 с. – (Высшее образование). – Режим доступа : https://urait.ru/bcode/511020 (дата обращения: 13.04.2023). – для авторизованных пользователей МПГУ. – На рус. яз. – ISBN 978-5-534-00616-2 : 1849.00.
Роль методов анализа данных в нашей жизни весьма значительна. Люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно их используют в повседневной практике. Анализ данных пронизывает все аспекты современной жизни, служит основой для многих решений в предпринимательской и общественной деятельности, информируют о тенденциях и факторах, которые влияют на нашу жизнь. Анализ данных как научная дисциплина в системе прикладной статистики разрабатывает и систематизирует понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации отбора из исследуемой совокупности подлежащих обследованию единиц, их стандартной записи, систематизации и обработке с целью их удобного представления и интерпретации, получения научных и практических выводов. В настоящем учебнике анализ данных рассматривается как дисциплина, основанная на статистических методах и вычислительных алгоритмах, позволяющих извлекать знания из результатов наблюдений.
519.2(075.8)
основной = ЭБС Юрайт
книгообеспеченность = Книгообеспеченность:электронные издания
дисциплины = Модуль научно-исследовательской и проектной деятельности : Обязательная часть : Методы количественного и качественного анализа данных
дисциплины = Предметно-методический модуль : Обязательная часть : Основы анализа данных
дисциплины = Модуль "Масс-медиа" : Часть, формируемая участниками образовательных отношений : Журналистика данных и визуализация
дисциплины = Модуль обработки данных : Обязательная часть : Автоматизированные системы обработки социологической информации
дисциплины = Модуль учебно-исследовательской и проектной деятельности : Обязательная часть : Методы количественного и качественного анализа данных