Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Михайлов, Г. А. - Статистическое моделирование. Методы Монте-Карло
Михайлов, Г. А. - Статистическое моделирование. Методы Монте-Карло
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Михайлов, Г. А.
Статистическое моделирование. Методы Монте-Карло : учебное пособие для вузов
Серия: Высшее образование
Издательство: Юрайт, 2023 г.
ISBN 978-5-534-11518-5
Автор: Михайлов, Г. А.
Статистическое моделирование. Методы Монте-Карло : учебное пособие для вузов
Серия: Высшее образование
Издательство: Юрайт, 2023 г.
ISBN 978-5-534-11518-5
На полку
Электронный ресурс
Михайлов, Г. А.
Статистическое моделирование. Методы Монте-Карло : учебное пособие для вузов. – Электрон. дан. – Москва : Юрайт, 2023. – 323 с. – (Высшее образование). – Режим доступа : https://urait.ru/bcode/516333, https://urait.ru/book/cover/EA40B9A0-E3FC-4560-9990-AC552CEF6756. – Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. – URL: https://urait.ru/bcode/516333 (дата обращения: 13.03.2023). – На рус. яз. – ISBN 978-5-534-11518-5 : 1279.00.
Учебное пособие посвящено особенностям моделирования случайных величин, процессов и полей. Особое внимание уделяется численному интегрированию, в частности методу Монте-Карло. Дается решение интегральных уравнений методом Монте-Карло, задач теории переноса частиц, краевых задач для эллиптических уравнений. Издание содержит множество простых примеров, позволяющих проиллюстрировать особенности представленных вычислительных конструкций.
51(075.8)
основной = ЭБС Юрайт
Михайлов, Г. А.
Статистическое моделирование. Методы Монте-Карло : учебное пособие для вузов. – Электрон. дан. – Москва : Юрайт, 2023. – 323 с. – (Высшее образование). – Режим доступа : https://urait.ru/bcode/516333, https://urait.ru/book/cover/EA40B9A0-E3FC-4560-9990-AC552CEF6756. – Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. – URL: https://urait.ru/bcode/516333 (дата обращения: 13.03.2023). – На рус. яз. – ISBN 978-5-534-11518-5 : 1279.00.
Учебное пособие посвящено особенностям моделирования случайных величин, процессов и полей. Особое внимание уделяется численному интегрированию, в частности методу Монте-Карло. Дается решение интегральных уравнений методом Монте-Карло, задач теории переноса частиц, краевых задач для эллиптических уравнений. Издание содержит множество простых примеров, позволяющих проиллюстрировать особенности представленных вычислительных конструкций.
51(075.8)
основной = ЭБС Юрайт