Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Карабутов, Н. Н. - Введение в теорию эксперимента в исследовании систем
Карабутов, Н. Н. - Введение в теорию эксперимента в исследовании систем
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Карабутов, Н. Н.
Введение в теорию эксперимента в исследовании систем : учебное пособие для вузов
Издательство: Лань, 2023 г.
ISBN 978-5-507-44900-2
Автор: Карабутов, Н. Н.
Введение в теорию эксперимента в исследовании систем : учебное пособие для вузов
Издательство: Лань, 2023 г.
ISBN 978-5-507-44900-2
На полку
Электронный ресурс
Карабутов, Н. Н.
Введение в теорию эксперимента в исследовании систем [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов. – Санкт-Петербург : Лань, 2023. – 168 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/276650, https://e.lanbook.com/img/cover/book/276650.jpg. – Книга из коллекции Лань - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-507-44900-2.
Рассмотрены основные разделы статистической теории, которые применяются в задачах планирования эксперимента. Приведены инструментальные средства, позволяющие реализовать основные процедуры статистического анализа данных. Изложены методы и алгоритмы оценки идентифицируемости моделей для линейных и нелинейных динамических систем. Описан подход к идентифицируемости характеристические показатели Ляпунова, определяющих качественные характеристики системы. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки «Мехатроника и робототехника» (бакалавры и магистры).
519.2
основной = ЭБС Лань
Карабутов, Н. Н.
Введение в теорию эксперимента в исследовании систем [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов. – Санкт-Петербург : Лань, 2023. – 168 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/276650, https://e.lanbook.com/img/cover/book/276650.jpg. – Книга из коллекции Лань - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-507-44900-2.
Рассмотрены основные разделы статистической теории, которые применяются в задачах планирования эксперимента. Приведены инструментальные средства, позволяющие реализовать основные процедуры статистического анализа данных. Изложены методы и алгоритмы оценки идентифицируемости моделей для линейных и нелинейных динамических систем. Описан подход к идентифицируемости характеристические показатели Ляпунова, определяющих качественные характеристики системы. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки «Мехатроника и робототехника» (бакалавры и магистры).
519.2
основной = ЭБС Лань