Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Обухов, А. Д. - Системный анализ и обработка информации в интеллектуальных системах
Обухов, А. Д. - Системный анализ и обработка информации в интеллектуальных системах

Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Обухов, А. Д.
Системный анализ и обработка информации в интеллектуальных системах
Издательство: ТГТУ, 2020 г.
ISBN 978-5-8265-2217-2
Автор: Обухов, А. Д.
Системный анализ и обработка информации в интеллектуальных системах
Издательство: ТГТУ, 2020 г.
ISBN 978-5-8265-2217-2
Электронный ресурс
Обухов, А. Д.
Системный анализ и обработка информации в интеллектуальных системах [Электронный ресурс]. – Тамбов : ТГТУ, 2020. – 81 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/320171, https://e.lanbook.com/img/cover/book/320171.jpg. – Утверждено Учёным советом университета в качестве учебного пособия для бакалавров направления 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» и магистрантов направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника». – Книга из коллекции ТГТУ - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-8265-2217-2.
Рассмотрены общие сведения об интеллектуальных системах, подходы к представлению знаний, методы машинного обучения. Приводятся примеры реализации методов машинного обучения на языке Python. Предназначено для бакалавров направления 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» и магистрантов направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника».
004.89(082)
основной = ЭБС Лань
Обухов, А. Д.
Системный анализ и обработка информации в интеллектуальных системах [Электронный ресурс]. – Тамбов : ТГТУ, 2020. – 81 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/320171, https://e.lanbook.com/img/cover/book/320171.jpg. – Утверждено Учёным советом университета в качестве учебного пособия для бакалавров направления 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» и магистрантов направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника». – Книга из коллекции ТГТУ - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-8265-2217-2.
Рассмотрены общие сведения об интеллектуальных системах, подходы к представлению знаний, методы машинного обучения. Приводятся примеры реализации методов машинного обучения на языке Python. Предназначено для бакалавров направления 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» и магистрантов направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника».
004.89(082)
основной = ЭБС Лань
На полку