Электронный каталог

👓
eng|rus
Библиотека Московского Педагогического
Государственного Университета

Адрес: ул. М. Пироговская, д. 1, стр.1
Телефон: 8(499)255-27-57
Часы работы: с 10.00 до 18.00

Поиск :

  • Новые поступления
  • Простой поиск
  • Расширенный поиск

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Тезаурус (Рубрики)

  • Учебная литература:
    • По дисциплинам
    • По образовательным программам
    • Список дисциплин

  • Статистика поисков
  • Электронная библиотека
  • База выпускных квалификационных работ
  • Электронные ресурсы
  • Помощь

Личный кабинет :


Электронный каталог: Титов, Андрей Николаевич - Обработка данных в Python. Основы работы с библиотекой Pandas

Титов, Андрей Николаевич - Обработка данных в Python. Основы работы с библиотекой Pandas

Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Титов, Андрей Николаевич
Обработка данных в Python. Основы работы с библиотекой Pandas : учебно-методическое пособие
Издательство: КНИТУ, 2022 г.
ISBN 978-5-7882-3164-8

полный текст

полный текст

На полку На полку


Электронный ресурс

Титов, Андрей Николаевич.
Обработка данных в Python. Основы работы с библиотекой Pandas [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие. – Казань : КНИТУ, 2022. – 116 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/331013, https://e.lanbook.com/img/cover/book/331013.jpg. – Книга из коллекции КНИТУ - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7882-3164-8.

Рассмотрены основы анализа и обработки данных в Python с использованием библиотеки Pandas. Приведены примеры работы с объектами Series и Data-Frame: осуществление доступа к данным, внесение изменений в DataFrame, визуализация полученных результатов, а также сортировка, фильтрация и группировка данных. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты самостоятельных работ. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 28.03.02 «Наноинженерия», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», изучающих дисциплины «Обработка экспериментальных данных», «Алгоритмы и структуры данных», «Большие данные», «Теория информации, данные, знания», «Прикладная математика», «Вычислительная математика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

004.6(075)

основной = ЭБС Лань




© Все права защищены ООО "Компания Либэр" , 2009 - 2026  v.20.203