Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Толмачев, С. Г. - Технологии программной реализации нейросетевых моделей
Толмачев, С. Г. - Технологии программной реализации нейросетевых моделей
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Толмачев, С. Г.
Технологии программной реализации нейросетевых моделей : учеб. пособие
Издательство: ГУАП, 2022 г.
ISBN 978-5-8088-1800-2
Автор: Толмачев, С. Г.
Технологии программной реализации нейросетевых моделей : учеб. пособие
Издательство: ГУАП, 2022 г.
ISBN 978-5-8088-1800-2
На полку
Электронный ресурс
Толмачев, С. Г.
Технологии программной реализации нейросетевых моделей [Электронный ресурс] : учеб. пособие. – Санкт-Петербург : ГУАП, 2022. – 138 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/341102, https://e.lanbook.com/img/cover/book/341102.jpg. – Книга из коллекции ГУАП - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-8088-1800-2.
Рассмотрены основные инструменты языка программирования Python. На примерах реализации алгоритмов обучения нейросетевых моделей и многокритериального ранжирования альтернатив демонстрируются технологии их программной разработки в облачной среде. Содержит основные сведения о методах нейросетевой обработки информации и ранжирования альтернатив при многих критериях. С позиции единого подхода рассмотрены типовые постановки различных задач и способы их решения. Предназначено для студентов всех форм обучения, проходящих подготовку по направлениям 09.04.03 «Прикладная информатика» (уровень магистратуры). Соответствует программе курса «Современные технологии разработки программного обеспечения».
339.138(075)
основной = ЭБС Лань
Толмачев, С. Г.
Технологии программной реализации нейросетевых моделей [Электронный ресурс] : учеб. пособие. – Санкт-Петербург : ГУАП, 2022. – 138 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/341102, https://e.lanbook.com/img/cover/book/341102.jpg. – Книга из коллекции ГУАП - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-8088-1800-2.
Рассмотрены основные инструменты языка программирования Python. На примерах реализации алгоритмов обучения нейросетевых моделей и многокритериального ранжирования альтернатив демонстрируются технологии их программной разработки в облачной среде. Содержит основные сведения о методах нейросетевой обработки информации и ранжирования альтернатив при многих критериях. С позиции единого подхода рассмотрены типовые постановки различных задач и способы их решения. Предназначено для студентов всех форм обучения, проходящих подготовку по направлениям 09.04.03 «Прикладная информатика» (уровень магистратуры). Соответствует программе курса «Современные технологии разработки программного обеспечения».
339.138(075)
основной = ЭБС Лань