Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Андриевская, Н. В. - Статистические и интеллектуальные методы прогнозирования
Андриевская, Н. В. - Статистические и интеллектуальные методы прогнозирования
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Андриевская, Н. В.
Статистические и интеллектуальные методы прогнозирования
Издательство: ПНИПУ, 2022 г.
ISBN 978-5-398-02714-3
Автор: Андриевская, Н. В.
Статистические и интеллектуальные методы прогнозирования
Издательство: ПНИПУ, 2022 г.
ISBN 978-5-398-02714-3
На полку
Электронный ресурс
Андриевская, Н. В.
Статистические и интеллектуальные методы прогнозирования [Электронный ресурс]. – Пермь : ПНИПУ, 2022. – 222 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/328751, https://e.lanbook.com/img/cover/book/328751.jpg. – Утверждено Редакционно-издательским советом университета в качестве учебного пособия. – Книга из коллекции ПНИПУ - Математика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-398-02714-3.
Представлены основные сведения по вопросам исследования моделей прогнозирования. Приведены основные подходы к задачам прогнозирования. В качестве моделей прогнозирования рассмотрены статистические модели, модели временных рядов, нечеткие, нейронные и гибридные модели. Представлены методы оценки адекватности моделей прогнозирования. Каждый раздел учебного пособия содержит контрольные вопросы и задания для самоконтроля. Приведены примеры всех моделей прогнозирования. Рассмотрены модели, реализуемые с помощью программных сред Microsoft Office Excel и MATLAB. Материал учебного пособия соответствует учебным курсам «Дополнительные главы математики» при подготовке магистров по направлению «Концептуальное проектирование и инжиниринг повышения энергоэффективности», «Математическое моделирование», «Интегрированные системы управления производством», «Комплексные системы информационной безопасности», «Распределенные компьютерные информационно-управляющие системы», «Инфокоммуникационные технологии и системы связи».
519.711.2
основной = ЭБС Лань
Андриевская, Н. В.
Статистические и интеллектуальные методы прогнозирования [Электронный ресурс]. – Пермь : ПНИПУ, 2022. – 222 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/328751, https://e.lanbook.com/img/cover/book/328751.jpg. – Утверждено Редакционно-издательским советом университета в качестве учебного пособия. – Книга из коллекции ПНИПУ - Математика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-398-02714-3.
Представлены основные сведения по вопросам исследования моделей прогнозирования. Приведены основные подходы к задачам прогнозирования. В качестве моделей прогнозирования рассмотрены статистические модели, модели временных рядов, нечеткие, нейронные и гибридные модели. Представлены методы оценки адекватности моделей прогнозирования. Каждый раздел учебного пособия содержит контрольные вопросы и задания для самоконтроля. Приведены примеры всех моделей прогнозирования. Рассмотрены модели, реализуемые с помощью программных сред Microsoft Office Excel и MATLAB. Материал учебного пособия соответствует учебным курсам «Дополнительные главы математики» при подготовке магистров по направлению «Концептуальное проектирование и инжиниринг повышения энергоэффективности», «Математическое моделирование», «Интегрированные системы управления производством», «Комплексные системы информационной безопасности», «Распределенные компьютерные информационно-управляющие системы», «Инфокоммуникационные технологии и системы связи».
519.711.2
основной = ЭБС Лань