Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Запечников, С. В. - Основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения: Конспект лекций
Запечников, С. В. - Основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения: Конспект лекций
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Запечников, С. В.
Основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения: Конспект лекций : учебное пособие
Издательство: НИЯУ МИФИ, 2022 г.
ISBN 978-5-7262-2856-3
Автор: Запечников, С. В.
Основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения: Конспект лекций : учебное пособие
Издательство: НИЯУ МИФИ, 2022 г.
ISBN 978-5-7262-2856-3
На полку
Электронный ресурс
Запечников, С. В.
Основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения: Конспект лекций [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Москва : НИЯУ МИФИ, 2022. – 136 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/355580, https://e.lanbook.com/img/cover/book/355580.jpg. – Книга из коллекции НИЯУ МИФИ - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7262-2856-3.
Представлен лекционный материал, посвященный относительно простым, но самым распространенным методам решения основных задач интеллектуального анализа данных и машинного обучения: поиску шаблонов и ассоциативных правил, кластеризации, обнаружению аномалий, классификации, восстановлению регрессии. Рассматриваются некоторые необходимые общетеоретические вопросы. Доступный, но строгий с научной точки зрения язык изложения, а также большое количество наглядных материалов позволят слушателям освоить теоретические и прикладные основы интеллектуального анализа данных, а также простые методы машинного обучения. Предназначено для студентов, изучающих компьютерные науки, информационные технологии и информационную безопасность, а также для лиц, самостоятельно изучающих основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения, слушателей курсов повышения квалификации, преподавателей вузов.
004.62:004.855(075.8)
основной = ЭБС Лань
Запечников, С. В.
Основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения: Конспект лекций [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Москва : НИЯУ МИФИ, 2022. – 136 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/355580, https://e.lanbook.com/img/cover/book/355580.jpg. – Книга из коллекции НИЯУ МИФИ - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-7262-2856-3.
Представлен лекционный материал, посвященный относительно простым, но самым распространенным методам решения основных задач интеллектуального анализа данных и машинного обучения: поиску шаблонов и ассоциативных правил, кластеризации, обнаружению аномалий, классификации, восстановлению регрессии. Рассматриваются некоторые необходимые общетеоретические вопросы. Доступный, но строгий с научной точки зрения язык изложения, а также большое количество наглядных материалов позволят слушателям освоить теоретические и прикладные основы интеллектуального анализа данных, а также простые методы машинного обучения. Предназначено для студентов, изучающих компьютерные науки, информационные технологии и информационную безопасность, а также для лиц, самостоятельно изучающих основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения, слушателей курсов повышения квалификации, преподавателей вузов.
004.62:004.855(075.8)
основной = ЭБС Лань