Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Алексейчук, А. С. - Введение в нейронные сети: модели, методы и программные средства
Алексейчук, А. С. - Введение в нейронные сети: модели, методы и программные средства

Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Алексейчук, А. С.
Введение в нейронные сети: модели, методы и программные средства : учебное пособие
Издательство: МАИ, 2023 г.
ISBN 978-5-6049766-0-9
Автор: Алексейчук, А. С.
Введение в нейронные сети: модели, методы и программные средства : учебное пособие
Издательство: МАИ, 2023 г.
ISBN 978-5-6049766-0-9
Электронный ресурс
Алексейчук, А. С.
Введение в нейронные сети: модели, методы и программные средства [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Москва : МАИ, 2023. – 105 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/383072, https://e.lanbook.com/img/cover/book/383072.jpg. – Редсовет МАИ. – Книга из коллекции МАИ - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-6049766-0-9.
Пособие содержит основные сведения о математической модели нейронных сетей, в том числе о ее применении к анализу изображений. Приводятся сведения о полносвязных и свёрточных нейронных сетях, о принципах их работы и методах их обучения. Рассмотрены приемы проектирования эффективных архитектур свёрточных сетей, а также приведена модель анализа изображений на основе векторных представлений. Материал снабжен примерами программного кода, позволяющими читателю самостоятельно освоить нейросетевое моделирование с использованием языка программирования Python. Пособие предназначено для студентов магистратуры, обучающихся по направлению 01.04.04 «Прикладная математика», изучающих дисциплину «Проектирование и функционирование нейронных сетей».
основной = ЭБС Лань
Алексейчук, А. С.
Введение в нейронные сети: модели, методы и программные средства [Электронный ресурс] : учебное пособие. – Москва : МАИ, 2023. – 105 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/383072, https://e.lanbook.com/img/cover/book/383072.jpg. – Редсовет МАИ. – Книга из коллекции МАИ - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-6049766-0-9.
Пособие содержит основные сведения о математической модели нейронных сетей, в том числе о ее применении к анализу изображений. Приводятся сведения о полносвязных и свёрточных нейронных сетях, о принципах их работы и методах их обучения. Рассмотрены приемы проектирования эффективных архитектур свёрточных сетей, а также приведена модель анализа изображений на основе векторных представлений. Материал снабжен примерами программного кода, позволяющими читателю самостоятельно освоить нейросетевое моделирование с использованием языка программирования Python. Пособие предназначено для студентов магистратуры, обучающихся по направлению 01.04.04 «Прикладная математика», изучающих дисциплину «Проектирование и функционирование нейронных сетей».
основной = ЭБС Лань
На полку