Электронный каталог

Электронный ресурс

Маркина, Н. В.
Основы искусственного интеллекта: практические работы по созданию и обучению искусственных нейронных сетей на языке Python [Электронный ресурс]. – Челябинск : ЮУГМУ, 2023. – 72 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/379403, https://e.lanbook.com/img/cover/book/379403.jpg. – Книга из коллекции ЮУГМУ - Информатика. – На рус. яз.

Учебно-методическое пособие предназначено для практических аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Основы искусственного интеллекта». В учебно-методическом пособии представлены: основы работы с языком программирования Python и интерактивной средой разработки Pycharm, программная реализация искусственного нейрона и персептрона, создание и обучение искусственной нейронной сети для классификации данных, распознавание объектов на изображениях с помощью классификаторов Хаара и сверточных нейронных сетей. Материал пособия содержит как теоретический материал по созданию и обучению искусственных нейронных сетей, так и практические примеры программ на языке Python. Учебно-методическое пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Основы искусственного интеллекта», разработанной с учетом требований федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению специалитета 31.05.01 Лечебное дело, утвержденного приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. № 988. Учебно-методическому пособию присвоен гриф Ученого совета ФГБОУ ВО ЮУГМУ Минздрава России (протокол №10 от 31 марта 2023 г.). Пособие рекомендовано для внутривузовского использования.

004.438Python:004.6

основной = ЭБС Лань