Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Котельников, Е. В. - Введение в машинное обучение и анализ данных
Котельников, Е. В. - Введение в машинное обучение и анализ данных
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Котельников, Е. В.
Введение в машинное обучение и анализ данных : учеб. пособие
Издательство: ВятГУ, 2023 г.
ISBN отсутствует
Автор: Котельников, Е. В.
Введение в машинное обучение и анализ данных : учеб. пособие
Издательство: ВятГУ, 2023 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Котельников, Е. В.
Введение в машинное обучение и анализ данных [Электронный ресурс] : учеб. пособие. – Киров : ВятГУ, 2023. – 68 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/390698, https://e.lanbook.com/img/cover/book/390698.jpg. – Книга из коллекции ВятГУ - Информатика. – На рус. яз.
Учебное пособие знакомит читателя с основами машинного обучения, нейронных сетей и анализа данных. В пособии рассматриваются базовые понятия, задачи и несколько методов машинного обучения, описываются основные классы нейронных сетей – полносвязные, свёрточные и рекуррентные, приводятся примеры применения нейронных сетей в области анализа текстов, обработки изображений и прогнозирования структуры белков. Пособие предназначено для обучающихся по программам бакалавриата, специалитета и магистратуры, а также для всех интересующихся машинным обучением и анализом данных.
004.8(07)
основной = ЭБС Лань
Котельников, Е. В.
Введение в машинное обучение и анализ данных [Электронный ресурс] : учеб. пособие. – Киров : ВятГУ, 2023. – 68 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/390698, https://e.lanbook.com/img/cover/book/390698.jpg. – Книга из коллекции ВятГУ - Информатика. – На рус. яз.
Учебное пособие знакомит читателя с основами машинного обучения, нейронных сетей и анализа данных. В пособии рассматриваются базовые понятия, задачи и несколько методов машинного обучения, описываются основные классы нейронных сетей – полносвязные, свёрточные и рекуррентные, приводятся примеры применения нейронных сетей в области анализа текстов, обработки изображений и прогнозирования структуры белков. Пособие предназначено для обучающихся по программам бакалавриата, специалитета и магистратуры, а также для всех интересующихся машинным обучением и анализом данных.
004.8(07)
основной = ЭБС Лань