Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Буре, В. М. - Методы прикладной статистики в R и Excel
Буре, В. М. - Методы прикладной статистики в R и Excel
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Буре, В. М.
Методы прикладной статистики в R и Excel : учебное пособие для вузов
Издательство: Лань, 2024 г.
ISBN 978-5-507-47689-3
Автор: Буре, В. М.
Методы прикладной статистики в R и Excel : учебное пособие для вузов
Издательство: Лань, 2024 г.
ISBN 978-5-507-47689-3
Электронный ресурс
Буре, В. М.
Методы прикладной статистики в R и Excel [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Парилина Е. М., Седаков А. А. – 5-е изд., стер. – Санкт-Петербург : Лань, 2024. – 152 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/405287, https://e.lanbook.com/img/cover/book/405287.jpg. – Рекомендовано УМК ПМ-ПУ СПбГУ в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии», а также другим математическим и естественнонаучным направлениям и специальностям в области техники и технологий. – Книга из коллекции Лань - Математика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-507-47689-3.
В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы, как статистическое оценивание параметров (методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов), проверка статистических гипотез, линейный и нелинейный регрессионный анализ, включая бинарную, ридж- и квантильную регрессии. Особое внимание уделяется реализации статистических методов в програамах R и Excel. Все разделы содержат примеры применения методов с использованием вышеупомянутых программ. В книгу включены наиболее часто встречающиеся статистические таблицы. Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающихся по направлениям "Прикладная математика и информатика", "Фундаментальная информатика и информационные технологии", "Прикладные математика и физика", а также научным работникам и специалистам, использующим методы математической статистики и классификации
основной = ЭБС Лань
основной = дайджест май 2024
Буре, В. М.
Методы прикладной статистики в R и Excel [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Парилина Е. М., Седаков А. А. – 5-е изд., стер. – Санкт-Петербург : Лань, 2024. – 152 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/405287, https://e.lanbook.com/img/cover/book/405287.jpg. – Рекомендовано УМК ПМ-ПУ СПбГУ в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии», а также другим математическим и естественнонаучным направлениям и специальностям в области техники и технологий. – Книга из коллекции Лань - Математика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-507-47689-3.
В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы, как статистическое оценивание параметров (методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов), проверка статистических гипотез, линейный и нелинейный регрессионный анализ, включая бинарную, ридж- и квантильную регрессии. Особое внимание уделяется реализации статистических методов в програамах R и Excel. Все разделы содержат примеры применения методов с использованием вышеупомянутых программ. В книгу включены наиболее часто встречающиеся статистические таблицы. Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающихся по направлениям "Прикладная математика и информатика", "Фундаментальная информатика и информационные технологии", "Прикладные математика и физика", а также научным работникам и специалистам, использующим методы математической статистики и классификации
основной = ЭБС Лань
основной = дайджест май 2024