Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Колмогорова, С. С. - Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей
Колмогорова, С. С. - Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Колмогорова, С. С.
Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей : учебное пособие для вузов
Издательство: Лань, 2024 г.
ISBN 978-5-507-47662-6
Автор: Колмогорова, С. С.
Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей : учебное пособие для вузов
Издательство: Лань, 2024 г.
ISBN 978-5-507-47662-6
На полку
Электронный ресурс
Колмогорова, С. С.
Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов. – 2-е изд., стер. – Санкт-Петербург : Лань, 2024. – 104 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/403355, https://e.lanbook.com/img/cover/book/403355.jpg. – Книга из коллекции Лань - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-507-47662-6.
В последнее время взрывной рост числа датчиков, интернета и генерации огромных объемов данных предоставил новые возможности хранения, выполнения и реализации приложений на основе IoT и алгоритмов искусственного интеллекта. В учебном пособии рассмотрены такие основные темы по искусственному интеллекту, как краткая история развития искусственного интеллекта, понятия машинного обучения, классы решаемых задач, ансамблевые методы, глубокое обучение, метрики качества и другие базовые направления. Во второй части учебного пособия представлены примеры программы в интерактивной оболочке Jupyter Notebook на языке Python, реализующие алгоритмы искусственного интеллекта. В учебном пособии представлен программный код базовых задач искусственного интеллекта, таких как классификация, регрессия, нормализация и масштабирование данных, распознавание, прогнозирование и другие. Пособие также может быть полезно аспирантам, преподавателям вуза и специалистам, применяющим методы искусственного интеллекта в своей профессиональной деятельности.
004.8
основной = ЭБС Лань
основной = дайджест май 2024
Колмогорова, С. С.
Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов. – 2-е изд., стер. – Санкт-Петербург : Лань, 2024. – 104 с. – Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/403355, https://e.lanbook.com/img/cover/book/403355.jpg. – Книга из коллекции Лань - Информатика. – На рус. яз. – ISBN 978-5-507-47662-6.
В последнее время взрывной рост числа датчиков, интернета и генерации огромных объемов данных предоставил новые возможности хранения, выполнения и реализации приложений на основе IoT и алгоритмов искусственного интеллекта. В учебном пособии рассмотрены такие основные темы по искусственному интеллекту, как краткая история развития искусственного интеллекта, понятия машинного обучения, классы решаемых задач, ансамблевые методы, глубокое обучение, метрики качества и другие базовые направления. Во второй части учебного пособия представлены примеры программы в интерактивной оболочке Jupyter Notebook на языке Python, реализующие алгоритмы искусственного интеллекта. В учебном пособии представлен программный код базовых задач искусственного интеллекта, таких как классификация, регрессия, нормализация и масштабирование данных, распознавание, прогнозирование и другие. Пособие также может быть полезно аспирантам, преподавателям вуза и специалистам, применяющим методы искусственного интеллекта в своей профессиональной деятельности.
004.8
основной = ЭБС Лань
основной = дайджест май 2024