Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Мясников, В. В. - Распознавание образов и машинное обучение. Основные подходы
Мясников, В. В. - Распознавание образов и машинное обучение. Основные подходы
![](/Opac/app/webroot/img/doctypes/30.gif)
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Мясников, В. В.
Распознавание образов и машинное обучение. Основные подходы : учебное пособие
Издательство: Самарский университет, 2023 г.
ISBN 978-5-7883-1929-2
Автор: Мясников, В. В.
Распознавание образов и машинное обучение. Основные подходы : учебное пособие
Издательство: Самарский университет, 2023 г.
ISBN 978-5-7883-1929-2
Электронный ресурс
Мясников, В. В.
Распознавание образов и машинное обучение. Основные подходы [Электронный ресурс] : учебное пособие . - Самара : Самарский университет, 2023 . - 196 с. - Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/406508, https://e.lanbook.com/img/cover/book/406508.jpg . - Рекомендовано редакционно-издательским советом федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева» в качестве учебного пособия для обучающихся по основной образовательной программе высшего образования по специальности 10.05.03 Информационная безопасность автоматизированных систем . - Книга из коллекции Самарский университет - Информатика . - На рус. яз. - ISBN 978-5-7883-1929-2 .
Пособие представляет собой краткое изложение материалов по ключевым разделам современной теории искусственного интеллекта: машинному обучению и распознаванию образов (классификации). Пособие включает, в частности, классификацию задач машинного обучения, описание основных методов ранжирования/упорядочивания объектов и методов распознавания образов (классификации): геометрических, статистических и алгебраических, а также кратких основ теории последовательного анализа и классификации, теории обучения с подкреплением и искусственных нейронных сетей. Предназначено для студентов факультета информатики, обучающихся по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика и специальности 10.05.03 Информационная безопасность автоматизированных систем. Подготовлено на кафедре геоинформатики и информационной безопасности.
004.93(075)
основной = ЭБС Лань
Мясников, В. В.
Распознавание образов и машинное обучение. Основные подходы [Электронный ресурс] : учебное пособие . - Самара : Самарский университет, 2023 . - 196 с. - Режим доступа : https://e.lanbook.com/book/406508, https://e.lanbook.com/img/cover/book/406508.jpg . - Рекомендовано редакционно-издательским советом федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева» в качестве учебного пособия для обучающихся по основной образовательной программе высшего образования по специальности 10.05.03 Информационная безопасность автоматизированных систем . - Книга из коллекции Самарский университет - Информатика . - На рус. яз. - ISBN 978-5-7883-1929-2 .
Пособие представляет собой краткое изложение материалов по ключевым разделам современной теории искусственного интеллекта: машинному обучению и распознаванию образов (классификации). Пособие включает, в частности, классификацию задач машинного обучения, описание основных методов ранжирования/упорядочивания объектов и методов распознавания образов (классификации): геометрических, статистических и алгебраических, а также кратких основ теории последовательного анализа и классификации, теории обучения с подкреплением и искусственных нейронных сетей. Предназначено для студентов факультета информатики, обучающихся по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика и специальности 10.05.03 Информационная безопасность автоматизированных систем. Подготовлено на кафедре геоинформатики и информационной безопасности.
004.93(075)
основной = ЭБС Лань